上海交通大学学报

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yo-yo 运动的振荡神经网络控制

金惠良，袁德虎，叶骞，谢文华

2008,42 (12): 1939-1942.

摘要 ( 3737 )

在分析简单的振荡网络基本构成基础上，提出了一种用振荡神经网络对yoyo运动实现闭环控制的具体构架.给出了系统中所采用的神经网振荡器——抑制性锁相环、开关信号发生器和机器臂参考信号发生器等环节的数学模型.建立了实现yoyo运动闭环控制的实时控制系统，并通过实验对该控制方法进行验证.结果表明，振荡神经网络实现yoyo运动闭环控制的方法是可行的.

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基于图像处理器的EWA Splatting体绘制加速算法

秦红星，杨杰，郭律，唐炜

2008,42 (12): 1943-1946.

摘要 ( 3922 )

提出了利用目前的图像处理器（GPU）的点块纹理、帧缓存对象（FBO）和可编程功能来加速实现EWA Splatting的体绘制算法.该算法直接以采样点作为代理几何，利用光线投射在GPU中求取每个像素点的所对应三维纹理坐标，同时用一个近似低通滤波器代替高斯滤波器.试验结果表明，所提出的算法可以应用于高质量的交互科学计算可视化.

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基于序列分析的制造车间平面布局设计

周瑾，吴智铭

2008,42 (12): 1947-1952.

摘要 ( 3276 )

给定一个制造车间,把生产每一产品所需要的所有零部件的工序合并构成了一个有序图，即物流网络，称为加工装配图(OPC)，其对应的图结构可以抽象为有向树.以这样的有向树为基础，提出通过树的旋转处理算法和序列聚类分析，得到车间的平面布局，并通过一个实际使用范例证实这一方法的有效性.

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基于瓶颈设备处理时间波动的WIP估计方法

蒋舒宇,周炳海

2008,42 (12): 1953-1957.

摘要 ( 3734 )

针对半导体晶圆制造系统缩短制造周期(CT)和提高产出率(TH)两个目标，考虑了瓶颈设备偏离其正常和可预测处理时间的情况（即瓶颈设备处理时间波动），结合CONWIP投料规则和G/G/m排队网络模型，开发了一种确定半导体晶圆制造系统中合理在制品（WIP）水平的启发式算法.仿真实验结果表明，在系统中保持该算法所计算出的WIP水平，在一定的瓶颈设备处理时间波动范围内可以取得合理的TH和CT.

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发电批发市场和配电零售市场的联合均衡分析

宋依群，张维文，金磊

2008,42 (12): 2006-2009.

摘要 ( 3237 )

基于配电零售市场开放后的电力用户需求特性为基础，提出了发电批发市场和配电零售市场并存后的联合均衡模型，用于分析零售市场开放对实时现货市场的影响.根据电力负荷特点，按高峰、低谷两种方式模拟零售电价与实时电价的关系，给出了零售市场完全竞争机制和部分管制机制下发电批发市场和配电零售市场并存后的联合均衡结果.算例验证表明，零售市场的开放将有效减少电力总需求，降低电力现货价格，体现电力需求弹性效应.另外，随着配电零售市场的逐步放开，固定配电价格对实时电价的影响越来越小，而电力需求弹性对实时电价的影响则越来越大.

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基于扫频法的直流附加控制器设计

杨帆，彭波，陈陈，王西田，徐英新，史慧杰，沈粱

2008,42 (12): 2010-2014.

摘要 ( 3486 )

将复转矩系数法的概念进行了推广，并应用到直流附加阻尼控制器的设计中.通过对交直流系统进行低频范围内的频率扫描，可以得到满足系统稳定性要求的控制器频域特性，并以此为约束条件确定控制器的结构和参数.采用该方法获得的各系数曲线结果直观，特别适合分析系统运行参数的变化对控制器效果的影响，有利于设计出能同时满足多种运行方式的鲁棒控制器.算例分析结果表明，当系统运行点发生较大范围变化时，所设计的附加控制器仍能有效阻尼两区域四机系统中的低频振荡.

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同时计算实序列的DFT和实序列的
DFT的IDFT的新公式

范安东

2008,42 (12): 2052-2055.

摘要 ( 3708 )

通过对离散傅里叶变换(DFT)的一些性质的分析，利用DFT的对称性和将一个复序列分解为4个奇偶序列之和的方法，改正了Gunther关于直接计算双实序列的DFT和实序列的DFT和逆离散傅里叶变换（IDFT）的公式中的少数错误，给出了新的同时计算实序列的DFT和实序列的DFT的IDFT的直接公式，并给出了证明.

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序列投资模型中的强偏差定理

白云芬,叶中行

2008,42 (12): 2056-2059.

摘要 ( 3168 )

利用上鞅的性质，研究投资者关于收益向量的估计分布与真实分布之间有偏差时投资者平均收益的极限性质，得到了用不等式表示的强偏差定理.

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F2上两类向量深度的分布

曾敏,骆源

2008,42 (12): 2060-2064.

摘要 ( 3154 )

给出了F2上任意n维向量空间的第2类向量深度分布的一个表达形式，对第3类向量深度分布，则给出了完整的结果.

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