高比例新能源和动态负荷的接入给电力系统带来显著的源荷双向不确定性.强不确定性使得调度规划面临高维决策空间,增加了规划风险.因此,提出一种考虑源荷不确定性的信息间隙决策理论(IGDT)-谱聚类典型场景生成方法,为多源联合系统运行方式的确定提供更精确的规划场景.首先,利用IGDT理论无需考虑不确定量概率分布的优点,对源荷不确定性进行有效量化.综合IGDT鲁棒和IGDT机会模型刻画源荷波动范围,并采用拉丁超立方抽样法生成代表各不确定性情形的原始场景,从而保证样本空间的充分性与准确性.其次,针对源荷不确定性导致的原始场景规模庞大问题,引入考虑系统调节能力的谱聚类方法,挖掘不同源荷波动对调度决策具有重要影响的特征向量,从而将复杂原始场景集缩减为具有代表性的源荷典型场景.最后,某省电网实际系统及运行数据仿真分析表明,所提方法考虑源荷双向不确定性后,相较于传统谱聚类方法多生成4种典型场景,且综合平均皮尔逊相关系数提高8.76%,综合平均欧氏距离缩减43.48%,聚类场景与实际场景更相似.
