恶劣天气、外力破环等外部环境因素严重影响配电网供电可靠性,为了能够全面、准确地评估配电网故障风险,提出考虑罕见因素熵值差异的配电网故障风险评估方法.首先,以故障造成的后果为依据,采用K-均值聚类算法,划分故障风险等级;提出改进关联规则算法深入挖掘罕见环境因子,评估高风险低概率要素,实现对罕见因子与风险等级的关联量化分析;基于此量化结果,结合Pearson相关系数分析各环境特征的关联性,剔除不同风险等级下的冗余特征.然后,利用部件关键度分析法调节罕见元素的风险权重,定量衡量单个元素的出现与系统整体风险的波动相关程度,根据不同因子的波动差异,结合信息熵理论进一步优化,得到计及罕见因子熵值差异的风险权重优化矩阵,建立配电网故障风险评估模型.最后,对某城市实际配电网进行案例分析,验证了评估模型的准确性和有效性.