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二维直方图θ-划分最小误差图像阈值分割
吴一全1, 2, 张晓杰1, 吴诗婳1, 张国华2, 张生伟2, 于素芬2
2012,46 (06):
892-899.
摘要
(
4071 )
针对常用二维直方图区域直分法存在错分的问题,并为适应实际中不同图像及分割目的的需要,提出了更具普适性的二维直方图θ划分最小误差阈值分割方法(θ为分割直线的法线与灰度级轴的夹角).导出了相应的阈值选取公式及其快速递推算法,根据实验结果分析了θ取值对分割结果和算法运行时间的影响.与二维直方图直分最小误差法相比,所提方法的分割结果更为准确,抵抗噪声更为稳健,且所需运行时间也大为减少;而直线形最小误差法只是文中方法中θ=45°的特例.
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