上海交通大学学报(自然版) ›› 2015, Vol. 49 ›› Issue (06): 876-883.
高敬礼1,文成林2,刘妹琴1
收稿日期:
2015-03-15
基金资助:
国家自然科学基金项目(61273170,61174142,61271144,61273075)资助
GAO Jingli1,WEN Chenglin2,LIU Meiqin1
Received:
2015-03-15
摘要:
摘要: 在图像集同一像素位置噪声满足遍历性的条件下,分析了利用叠加法进行目标检测的可行性,在此基础上提出了一种基于叠加法的慢速小目标检测算法.首先,分析了目标不重叠、完全重叠和部分重叠时,目标合成图像和噪声合成图像的能量变化情况,分析表明随着叠加次数的增加,噪声合成图像的能量衰减快于目标合成图像,从而保证了合成图像中目标与噪声能量比的增加,为利用叠加法进行目标检测提供了可行性.其次,根据合成图像的奇异值特性,利用标准化奇异值的不均匀变化完成了目标检测.同时,仿真验证了目标合成图像和噪声合成图像的能量衰减情况,分析了叠加次数、目标尺寸与强度对目标可检测性的影响.
中图分类号:
高敬礼1,文成林2,刘妹琴1. 基于奇异值分解和叠加法的慢速小目标检测算法[J]. 上海交通大学学报(自然版), 2015, 49(06): 876-883.
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