随着数字化转型的加速，数字孪生和智能设计技术在工业、制造、城市管理等领域展现出巨大潜力。为推进数字孪生与智能设计领域的学术创新，《上海交通大学学报》（EI核心收录）现面向全球学者征集高质量研究成果。本专题聚焦数字孪生建模与仿真、智能设计理论与方法、多学科协同优化等前沿方向，特别欢迎具备理论突破或工业应用价值的原创论文。优秀论文将刊登在《上海交通大学学报》“数字孪生与智能设计（Digital Twin and Intelligent Design）”专刊（正刊）。欢迎相关领域的科技工作者、教师和青年学生踊跃投稿。
征稿范围包括但不限于以下领域：
1.
智能设计
2.
装备智能化设计
3.
数字孪生驱动的设计
4.
生成式设计与数字孪生的协同
5.
AI与数字孪生在设计中的应用
6.
大模型与先进计算赋能的智能设计
7.
数字孪生与智能设计的典型工业应用
投稿要求：
稿件类型：未公开发表的原创研究性论文，5000~7000字，仅接受中文投稿
投稿方式：论文符合学报格式规范（官网下载模板），通过网站投稿系统进行投稿，选择“数字孪生与智能制造”栏目
截止日期：2025年12月31日
特邀共同主编：
张执南 教授（上海交通大学机械与动力工程学院）
刘振宇 教授（浙江大学机械工程学院）
陶 飞 教授（北京航空航天大学国际前沿交叉科学研究院）
宋学官 教授（大连理工大学机械工程学院）
刘 杰 教授（湖南大学机械与运载工程学院）
欢迎赐稿！
所有收稿将经过同行评审和专辑组委会集体讨论后决定录用。
投稿网址：http://xuebao.sjtu.edu.cn/CN/1006-2467/home.shtml
论文模板：http://xuebao.sjtu.edu.cn/CN/column/column2020.shtml