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低碳自动化码头AGV物流调度和有序充电的联合经济优化
王轩, 汪宝, 陈艳萍, 刘洪, 马晓慧
上海交通大学学报    2024, 58 (9): 1370-1380.   DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2023.027
摘要   (2058 HTML8 PDF(pc) (3702KB)(557)  

针对现有自动化码头自动导航集卡(AGV)充电策略未能与分布式电源出力充分协同等问题,提出一种自动化码头AGV物流调度和有序充电联合经济优化方法.首先,解析AGV物流调度和充电调度之间的协同关系,构建联合优化框架;其次,针对AGV物流调度模块,提出考虑码头内外集卡道路隔离要求的AGV行驶距离计算方法;再次,针对AGV充电模块,定义AGV充电状态的判断条件和选桩方法;进而以码头购电费用最小为目标,考虑分时电价、风光上网电价、电量平衡约束、终止时刻的剩余电量约束、决策变量的上下限约束、物流调度约束,构建物流调度和有序充电联合优化模型,提出基于改进粒子群优化算法的快速求解方法;最后,通过某码头的实际案例,验证所提方法的有效性和经济性.


调度时间 岸桥1 AGV序列 岸桥2 AGV序列 岸桥3 AGV序列
00:15 76/72/59/60/43/64/45 51/73/70/39/57/74/55 55/63/41/47/68/54/48
00:45 41/47/48/52/54/63/68 40/44/49/62/66/69/75 39/43/45/51/55/57/59
01:15 39/43/45/51/55/57/59 41/47/48/52/54/60/63 40/44/49/62/66/68/64
01:45 40/44/49/62/64/66/68 1/2/3/4/6/10/39 7/8/12/41/43/45/47
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表4 物流调度参数结果(00:15—01:45)
正文中引用本图/表的段落
为了验证所提方法在参数计算上的完整性,对本文方法调度结果进行分析.由于篇幅有限且所涉参数结果较多,在此分别展示00:15—01:45物流与有序充电调度结果,如表4和表5所示.
由表4可见,根据岸桥与AGV配比可知每座岸桥可同时调度7辆AGV.根据调度结果,同一时刻下同一辆AGV仅能服务于1座岸桥,且按照每15 min指派一轮的策略,AGV并不固定服务于某座岸桥,体现了物流调度的灵活性.
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