上海交通大学学报(自然版) ›› 2014, Vol. 48 ›› Issue (04): 469-474.
收稿日期:
2013-10-14
基金资助:
国家高技术船舶科研计划项目(2012533)
Received:
2013-10-14
摘要:
中图分类号:
高处,杨德庆. 船舶舱室噪声传递路径分析的声振熵赋权图法[J]. 上海交通大学学报(自然版), 2014, 48(04): 469-474.
GAO Chu,YANG Deqing. Vibroacoustical Entropy Weighted Graph Method for Sound Transmission Path Analysis of Ship Cabin Noise
[1]杨德庆, 戴浪涛. 浮式生产储油船振动噪声混合数值预报[J]. 海洋工程,2006,24(1):116211. YANG Deqing,DAI Langtao. Mixed method for predicting vibroacoustics of FPSO[J].The Ocean Engneering,2006, 24(1):116211. [2]庞剑, 谌刚, 何华. 汽车噪声与振动[M]. 北京:北京理工大学出版社, 2006. [3]Craik R J M. Sound transmission through buildings using statistical energy analysis [M]. London: Gower, 1996:151176. [4]Guasch O, Aragones A. Finding the dominant energy transmission paths in statistical energy analysis [J]. Journal of Sound and Vibration, 2011, 330:23252338. [5]Le Bot A . Entropy in statistical energy analysis [J]. Journal of the Acoustical Society of America, 2009, 125: 14731478. [6]Le Bot A, Antonio Carcaterra, Denis Mazuyer. Statistical vibroacoustics and entropy concept [J]. Entropy, 2010,12:24182435. [7]柴登峰,张登荣. 前N条最短路径问题的算法级应用[J]. 浙江大学学报:工学版,2002, 36(5): 531534. CHAI Dengfeng, ZHANG Dengrong. Algorithm and its application to N shortest paths problem [J]. Journal of Zhejiang University:Engineering Science, 2002,36(5): 531534. [8]谢金星,邢文训,王振波. 网络优化[M]. 2版. 北京: 清华大学出版社, 2009. [9]高松, 陆峰. 前K条最短路径算法效率与精度评估 [J].中国图像图形学报, 2009,14(8):16771683. GAO Song, LU Feng. The Kth shortest path algorithms: Accuracy and efficiency evaluation [J]. Journal of Image and Graphics, 2009,14(8):16771683. [10]辛玉梅,麻志皓. 拓扑连通性的应用:公路网络中信息的存储方法[J]. 上海交通大学学报, 2008,42(3):489492. XIN Yumei. MA Zhihao. Application of topology connectedness: The storage structure of information in road network[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University, 2008,42(3):489492. [11]Eppstein D. Finding the K shortest paths [J]. SIAM Journal on Computing, 1998, 28: 652673. [12]Víctor M, Jiménez, Marzal Andrés. Computing the K shortest paths: A new algorithm and an experimental comparison [C]//Lecture Notes in Computer Science. London: Springer, 1999, 1668:1529. |
[1] | 秦广菲, 姚慧岚, 张怀新. 螺旋桨脉动压力作用下自航船舶艉部振动数值研究[J]. 上海交通大学学报, 2022, 56(9): 1148-1158. |
[2] | 欧阳旭宇, 常海超, 刘祖源, 冯佰威, 詹成胜, 程细得. 自适应采样方法在船型优化中的应用[J]. 上海交通大学学报, 2022, 56(7): 937-943. |
[3] | 李苗苗, 司伟建, 颜卫忠. 脉冲噪声环境下的二维DOA估计[J]. 空天防御, 2022, 5(2): 94-100. |
[4] | 王嘉瑶,刘晨光. 生命起源过程的熵变是怎样的?[J]. 上海交通大学学报, 2021, 55(Sup.1): 10-11. |
[5] | 宋邓强, 周彬, 申兴旺, 鲍劲松, 周亚勤. 面向船舶分段制造过程的动态知识图谱建模方法[J]. 上海交通大学学报, 2021, 55(5): 544-556. |
[6] | 范厚明, 于佳琪, 马梦知, 蒋晓丹, 慈吉利, 翟志伟. 模糊时间窗下多船型不定期船调度与航速联合优化[J]. 上海交通大学学报, 2021, 55(3): 297-310. |
[7] | 郑奕扬, 倪何, 金家善. 基于MSOP的蒸汽动力系统单参数运行稳定性评估方法[J]. 上海交通大学学报, 2021, 55(11): 1438-1444. |
[8] | 王瑞昌, 陈志华, 明新国. 基于改进模糊逻辑控制的并联式船舶动力系统能量管理[J]. 上海交通大学学报, 2021, 55(10): 1188-1196. |
[9] | 王运龙, 姜云博, 管官, 邢佳鹏, 于光亮. 基于知识工程的船舶机舱设备三维布局设计[J]. 上海交通大学学报, 2021, 55(10): 1219-1227. |
[10] | 王微, 王冰, 胡雄, 孙德建. 基于在线改进符号序列熵与逻辑回归模型的岸桥起升减速箱在线退化评估[J]. 上海交通大学学报, 2021, 55(10): 1272-1280. |
[11] | 卜晓东, 周志超, 徐振森, 张军. 基于改进信息熵法的反集群目标作战效能评估研究[J]. 空天防御, 2021, 4(1): 14-18. |
[12] | 贺宏伟, 邹早建, 曾智华. 欠驱动水面船舶的自适应神经网络-滑模路径跟随控制[J]. 上海交通大学学报, 2020, 54(9): 890-897. |
[13] | 薛晗,邵哲平,潘家财,张锋. 基于文化萤火虫算法-广义回归神经网络的船舶交通流量预测[J]. 上海交通大学学报, 2020, 54(4): 421-429. |
[14] | 王瑞昌,陈志华,明新国. 船舶动力系统全生命周期绿色设计的评价方法[J]. 上海交通大学学报, 2020, 54(3): 256-264. |
[15] | 宋科委,郭春雨,龚杰,李平,王伟. 阻流板对双桨船阻力和伴流场影响数值研究[J]. 上海交通大学学报, 2019, 53(8): 957-964. |
阅读次数 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
全文 254
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
摘要 156
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||