Abstract: 为克服前景理论无法描述涉及多维属性决策问题的不足,放宽出行者完全理性的理论假设,以心理账户理论为理论基础,将个体的预算作为约束条件,构建交通选择行为模型,利用改进遗传算法求解模型未知参数.以成都-重庆通道为例,通过分析模型拟合优度、极大似然函数值以及匹配率,对比新模型与传统Multinominal Logit(MNL)模型的标定结果精度.实证表明,与传统MNL模型相比,新模型的极大似然函数值更接近零,拟合优度值为0.15,提高了0.03,匹配率为70.5％,提高了1.6％.实证结果说明新模型具有更好的拟合效果,能更加准确地预测出行者选择行为.

Key words: 心理账户理论, 遗传算法, MNL模型, 拟合优度, 极大似然函数