基于多Agent系统的动态网络系统拓扑结构故障诊断方法

摘要/Abstract

摘要：

摘要：动态网络系统拓扑结构异常与故障呈对应关系，在拓扑结构不确定时，通过自组织算法能准确地实现动态网络拓扑结构的识别，是实现故障诊断的一种有效途径.提出了一种基于多Agent系统原理的动态网络系统拓扑结构识别方法，建立了故障诊断系统结构模型，提出了一种具有容错协调机制的邻居Agent搜索算法.以16节点动态网络系统为对象进行了仿真分析.结果证明，该方法能够有效地识别动态网络系统拓扑结构.

关键词: 动态网络, 拓扑识别, 多Agent系统, 搜索算法, 故障诊断

Abstract:

Abstract： In this paper, an approach in the identification of the dynamic network topology based on the multi-Agent system was proposed. The structure of the fault diagnosis system was established, and a neighbor Agent search algorithm with fault tolerant coordination mechanism was given. The simulation results with a 16 nodes dynamic network system prove that the proposed approach can effectively identify the topological structure of the dynamic network system.

Key words: dynamic network, identification of topology, multi-Agent system, search algorithm, fault diagnosis

中图分类号:

TP 18

邱路1，叶银忠2. 基于多Agent系统的动态网络系统拓扑结构故障诊断方法[J]. 上海交通大学学报（自然版）, 2015, 49(06): 902-906.

QIU Lu1,YE Yinzhong2. A Multi-Agent System Based Fault Diagnostic Approach for Topological Structure of Dynamic Networking System[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University, 2015, 49(06): 902-906.

参考文献

［1］王湘中，黎晓兰.基于关联矩阵的电网拓扑辨识［J］.电网技术，2001，25（2）：1016.

Wang Xiang zhong, Li Xiao lan. Topology identification of power network based on incidence matrix［J］. Power System Technology，2001，25（2）：1016.

［2］宋少群，朱永利，于红.基于图论与人工智能搜索技术的电网拓扑跟踪方法［J］.电网技术，2005，29（19）：4549.

Song Shao qun，Zhu Yong li，Yu Hong.A power network topology tracking method based on graph theory and artificial intelligence search technique［J］. Power System Technology，2005，29（19）：4549.

［3］Paris M，Beso A. A topology processor that tracks network modifications over time［J］. IEEE Transactions on Power systems，1983，3（3）：2831.

［4］Singh N，Glavitsch H. Detection and identification of topological errors in online power system analysis［J］. IEEE Transactions on Power Systems，1991，6（1）：324331.

［5］Liu Hao，Jiang Guoping，Fan Chunxia. Stateobserverbased approach for identification and monitoring of complex dynamical networks［C］∥2008 IEEE Asia Pacific Conference on Circuits and Systems，IEEE, Macao, China, 2008: 12121215.

［6］Jiang Guoping，Tang W K S，Chen Guanrong. A stateobserverbased approach for synchronization in complex dynamical networks［J］. IEEE Transactions on Circuits and Systems I. Regular Papers，2006，53（12）：27392745.

［7］Choudhury R，Paul K，Bandyopadhyay S. A multiagent routing protocol for mobile wireless ad hoc networks［J］. Autonomous Agents and Multiagent Systems，2004,8（1）：4768.

［8］Marwaha S，Tham C K，Srinivasand D. A novel routing protocol using Mobile Agents and reactive route discovery for ad hoc wireless networks［C］∥Proc of IEEE International Conference on Networks， Springer, Singapore, 2002:311316.

［9］Fujita K，Saito A，Matsui T，et al. An adaptive antbased routing algorithm used routing history inn dynamic networks［C］∥Process of the 4th AsiaPacific Conference on simulated Evolution and Learning, IEEE, Tianjin, China, 2002：289296.

［10］刘金琨，尔联洁.多智能体技术应用综述［J］.控制与决策，2001,16（2）：133140.

LIU Jin kun，ER Lian Jie.Overview of application of multiagent technology［J］. Control and Decision, 2001,16（2）：133140.

［11］胡舜耕，刘晓宇，钟义信，等.面向自动文摘的多Agent系统中的协调算法研究［J］.计算机研究与发展，2001，38（11）：13021309.

Hu Shun geng，Liu Xiao yu，Zhong Yi xin，et al.Reasearch on the coordination algorithms in multiagent systems for automatic abstracting［J］. Journal of Computer Research & Development，2001，38（11）：13021309.

［12］Hao Liang，Bong Jun Choi，Weihua Zhuang，et al. Multi Agent coordination in microgrids via wireless networks［J］. IEEE Wireless Communications，2012，6：1422.

［13］Alwala S，Feliachi A，Choudhry M A. Multi system based fault location and isolation in a smart micro grid system［C］∥2012 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies (ISGT)， IET, Tianjin, China, 2012：14.

［14］Pang Q L， Gao L，Xiang M J. Multiagent based fault location algorithm for smart distribution grid［C］∥Proceedings of the 10th IET international Conference on Developments in Power System Protection. The Hilton Deansgate，Manchester，UK，2010：55.

［15］Kato T， Kanamori H，Suzuoki Y，et al. Multiagent based control and Protection of power distributed systemprotection scheme with simplified information utilization［C］∥Proceedings of the 13th International Conference on Intelligent Systems Application to Power Systems， IEEF, Arington, USA, 2005:4954.

［16］贾利民，刘刚，秦勇.基于智能Agent的动态协作任务求解［M］.北京：科学出版社，2007:1318.

[1]	许勇, 蔡云泽, 宋林. 基于数据驱动的核电设备状态评估研究综述[J]. 上海交通大学学报, 2022, 56(3): 267-278.
[2]	刘秀丽, 徐小力. 基于特征金字塔卷积循环神经网络的故障诊断方法[J]. 上海交通大学学报, 2022, 56(2): 182-190.
[3]	马航宇, 周笛, 卫宇杰, 吴伟, 潘尔顺. 变工况下基于自适应深度置信网络的轴承智能故障诊断[J]. 上海交通大学学报, 2022, 56(10): 1368-1377.
[4]	李柏鹤, 蒋祖华, 陶宁蓉, 孟令通, 郑虹. 考虑平板车合作运输的船舶分段堆场间调度[J]. 上海交通大学学报, 2020, 54(7): 718-727.
[5]	孟令通, 蒋祖华, 陶宁蓉, 刘建峰, 郑虹. 考虑工艺顺序和组合分段的多堆场调度方法[J]. 上海交通大学学报, 2020, 54(4): 331-343.
[6]	马昌谱，周炳海. 自动存取系统多载量轨道小车避碰调度方法[J]. 上海交通大学学报, 2020, 54(2): 126-134.
[7]	胡晓强，仲训昱，张霄力，彭侠夫，何荧. 基于支持向量机辅助的四轴陀螺两级故障诊断方法[J]. 上海交通大学学报, 2020, 54(11): 1151-1156.
[8]	逯程1，徐廷学1，王虹2. 基于属性粒化聚类与回声状态网络的末制导雷达故障诊断[J]. 上海交通大学学报（自然版）, 2018, 52(9): 1112-1119.
[9]	贾雷，董炜，孙新亚，吉吟东，陈华. 基于节点电压增量方程的含容差轨道电路软故障诊断[J]. 上海交通大学学报（自然版）, 2017, 51(6): 679-685.
[10]	王宇，黄胜，廖全蜜，杨放青. 基于引力搜索算法的船舶舱室布置方法[J]. 上海交通大学学报（自然版）, 2016, 50(01): 131-139.
[11]	王秀青1，侯增广2，曾慧3，吕锋1，潘世英1. 基于多传感器信息融合的机器人故障诊断[J]. 上海交通大学学报（自然版）, 2015, 49(06): 793-798.
[12]	杨旭1，彭开香1，罗浩2，KRUEGER Minjia2,宗大桥1，DING Steven X2. 基于EEMD和SVM的冷轧机垂直振动相关故障的诊断[J]. 上海交通大学学报（自然版）, 2015, 49(06): 751-756.
[13]	李元1，吴杰1，王国柱2. k近邻补值方法在工业过程故障诊断中的应用[J]. 上海交通大学学报（自然版）, 2015, 49(06): 830-836.
[14]	李雄杰1,2，周东华2. 混杂系统故障诊断的粒子滤波器方法[J]. 上海交通大学学报（自然版）, 2015, 49(06): 849-854.
[15]	徐兵1,2，朱亚橙2，苏俊2，范秋敏2. 基于特征Petri网建模的冷水机组故障诊断系统[J]. 上海交通大学学报（自然版）, 2015, 49(06): 923-928.