基于遗传算法具有容错能力的图像滤波器优化设计

上海交通大学学报（自然版） ›› 2015, Vol. 49 ›› Issue (08): 1181-1185.

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基于遗传算法具有容错能力的图像滤波器优化设计

鲍治国，万金梁，马西锋

（河南财经政法大学计算机与信息工程学院，郑州 450046）

收稿日期:2014-09-19 出版日期:2015-08-31 发布日期:2015-08-31
基金资助:
国家自然科学基金项目（61202285,U1404605），国家教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(教外司留【2013】1792号)，河南省基础与前沿技术研究计划项目（132300410240），河南省教育厅科学技术研究重点项目（13B520903, 13B510905, 14B520020）资助

Optimization Design of FaultTolerant Image Filter
Based on Genetic Algorithm

BAO Zhiguo,WAN Jinliang,MA Xifeng

（College of Computer and Information Engineering, Henan University of Economics and Law，Zhengzhou 450046， China）

Received:2014-09-19 Online:2015-08-31 Published:2015-08-31

摘要/Abstract

摘要：

摘要：针对在可重构逻辑阵列中会出现一些故障单元的问题,利用遗传算法进化出适合该逻辑阵列的图像滤波器，并且考虑到结果电路的正确性、速度、功耗和复杂度等指标.实验结果验证了逻辑模块整列中存在较少故障模块时，可以生成功能上接近无故障模块时的滤波器电路.

关键词: , 遗传算法, 进化硬件, 容错电路, 多目标优化, 图像滤波器

Abstract:

Abstract： Aiming at the problem that there may be some fault units in a reconfigurable logic arrays, and using the genetic algorithm to evolve image filter for the logic array, the correctness of the results, the circuit speed, power consumption and complexity were taken into consideration. Experimental results show that when there is less fault logic module in the arrays, filter circuit can be generated whose function is close to the arrays with no fault.

Key words: genetic algorithm, evolvable hardware, fault tolerant circuits, multi-objective optimization, image filter

中图分类号:

TP 18

鲍治国，万金梁，马西锋. 基于遗传算法具有容错能力的图像滤波器优化设计[J]. 上海交通大学学报（自然版）, 2015, 49(08): 1181-1185.

BAO Zhiguo,WAN Jinliang,MA Xifeng. Optimization Design of FaultTolerant Image Filter
Based on Genetic Algorithm[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University, 2015, 49(08): 1181-1185.

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