 
  
	上海交通大学学报(自然版) ›› 2015, Vol. 49 ›› Issue (08): 1108-1113.
牛礼民,叶李军,阮晓东
收稿日期:2014-07-14
									
				
									
				
									
				
											出版日期:2015-08-31
									
				
											发布日期:2015-08-31
									
			基金资助:国家自然科学基金项目(51275002)资助
NIU Limin,YE Lijun,RUAN Xiaodong
Received:2014-07-14
									
				
									
				
									
				
											Online:2015-08-31
									
				
											Published:2015-08-31
									
			摘要:
摘要: 为提高混合动力汽车的智能化控制水平,进一步改善整车燃油经济性和动力性,提出一种多能源动力总成的多智能体协调控制方法.以并联式混合动力汽车为原型,建立动力总成部件子系统智能体模型,构建多智能体系统协调控制框架,根据不同工况模式对总成动力进行预分配,利用单智能体的智能行为和多智能体的协作能力解决车辆对复杂路况的自适应问题.在Cruise软件环境下对智能体控制系统和协调控制策略进行了仿真验证,结果表明,动力总成的多智能体协调控制策略正确可行,使混合动力汽车能根据不同工况自适应控制模式,进而对动力进行自适应匹配,能够改善整车燃油经济性和动力性.
中图分类号:
牛礼民,叶李军,阮晓东. 混合动力汽车多能源动力总成的智能体控制技术[J]. 上海交通大学学报(自然版), 2015, 49(08): 1108-1113.
NIU Limin,YE Lijun,RUAN Xiaodong. Agent Control Technology for Hybrid Electric Vehicle Multi-Energy Powertrain[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University, 2015, 49(08): 1108-1113.
| [1]郑永霞, 赵峰, 罗禹贡, 等. 装备CVT的中度混合动力轿车驱动工况下的能量优化策略[J]. 汽车工程, 2014,36(1):26.ZHENG Yongxia, ZHAO Feng, LUO Yugong, et al. Energy optimization strategy for the mild hybrid electric vehicle with CVT under drive conditions[J]. Automotive Engineering,2014,36(1):26.[2]许世景, 吴志新. 基于PMP的HEV全局最优能量管理策略研究[J]. 中国机械工程,2014,25(1):138141.XU Shijing, WU Zhixin. Investigation of global optimization energy management strategy of HEV based on PMP[J]. China Mechanical Engineering, 2014,25(1):138141.[3]Viktor L, Lars J M, Bo E, et al. Commuter route optimized energy management of hybrid electric vehicles[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,2014,15(3):11451154.[4]Torres J L, Gonzalez R, Gimenez A, et al. Energy management strategy for plugin hybrid electric vehicles: A comparative study[J]. Applied Energy, 2014,113: 816824.[5]Sciarretta A, Serrao L, Dewangan P C, et al. A control benchmark on the energy management of a plugin hybrid electric vehicle[J]. Control Engineering Practice, 2014, 29: 287298.[6]Hillol K R, Andrew M, Paul A J. A generalized powertrain design optimization methodology to reduce fuel economy variability in hybrid electric vehicles[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2014, 63(3):10551070. [7]Rakesh M P, Zoran F, Hosam K F. Comparison of supervisory control strategies for series plugin hybrid electric vehicle powerstrains through dynamic programming[J]. IEEE Transactions on Control Systems Technology,2014,22(2):502509.[8]朱建新, 申其壮, 姜国权, 等. 四轮驱动混合动力汽车整车控制策略优化[J]. 上海交通大学学报,2008,42(8):13141318.ZHU Jianxin, SHEN Qizhuang, JIANG Guoquan, et al. Optimization of control strategy for the hybrid control unit of 4WD hybrid electric vehicle[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University, 2008,42(8):13141318.[9]杜波, 秦大同, 段志辉, 等. 新型并联式混合动力汽车模式切换协调控制[J]. 中国机械工程, 2012, 23(6):739744.DU Bo, QIN Datong, DUAN Zhihui, et al. Coordinated control for modeswitch of a new parallel HEV[J]. China Mechanical Engineering, 2012,23(6):739744.[10]张毅, 刘和平, 伍元彪. 并联混合动力汽车模糊多目标控制策略[J]. 重庆大学学报,2013,36(2):7584.ZHANG Yi, LIU Heping, WU Yuanbiao. Multiobjective control strategy for parallel HEV using fuzzy logic[J]. Journal of Chongqing University, 2013, 36(2):7584.[11]Kum D, Peng H, Bucknor N K. Control of enginestarts for optimal drivability of parallel hybrid electric vehicles[J]. Journal of Dynamic Systems, Measurement,and Control,2013,135(2):110.[12]刘鑫, 于振中, 郑为凑, 等. 多机器人远程监控系统的多智能体控制结构[J]. 计算机工程, 2014,40(2): 153157.LIU Xin, YU Zhenzhong, ZHENG Weicou, et al. Multiagent control structure of multirobot remote monitoring system[J]. Computer Engineering, 2014, 40(2):153157.[13]朱琼, 陈雪芳, 张洁. 面向代理的车间动态调度方法[J]. 上海交通大学学报,2008,42(7):10461050.ZHU Qiong, CHEN Xuefang, ZHANG Jie. Multiagent based dynamic job shop scheduling method[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University, 2008,42(7): 10461050.[14]王向华, 陈特放. 智能体技术在公交调度系统中的应用[J]. 中南大学学报:自然科学版, 2013, 44(8): 35393545.WANG Xianghua, CHEN Tefang. Application of intelligent public transportation dispatch system based on agent[J]. Journal of Central South University:Science and Technology,2013,44(8):35393545. | 
| [1] | 周毅, 周良才, 史迪, 赵小英, 闪鑫. 基于安全深度强化学习的电网有功频率协同优化控制[J]. 上海交通大学学报, 2024, 58(5): 682-692. | 
| [2] | 杜海阔1,2, 郭正玉3,4, 章露露1,2, 蔡云泽1,2. 基于多目标松散同步搜索的多目标多智能体异步路径规划[J]. J Shanghai Jiaotong Univ Sci, 2024, 29(4): 667-677. | 
| [3] | 金飞宇,陈龙胜,李统帅,石童昕. 高阶MIMO非线性多智能体系统分布式协同抗干扰控制[J]. J Shanghai Jiaotong Univ Sci, 2024, 29(4): 656-666. | 
| [4] | 董玉博1, 崔涛1, 周禹帆1, 宋勋2, 祝月2, 董鹏1. 基于长周期极坐标系追击问题的多智能体强化学习奖赏函数设计方法[J]. J Shanghai Jiaotong Univ Sci, 2024, 29(4): 646-655. | 
| [5] | 耿宗盛1,赵东东1, 2,周兴文1,闫磊1, 阎石1, 2. 基于全分布式事件驱动控制的多智能体系统领导-跟随一致性研究[J]. J Shanghai Jiaotong Univ Sci, 2024, 29(4): 640-645. | 
| [6] | 邢优靖1, 高金凤1, 刘小平1, 2, 吴平1. 带有时延和切换拓扑的二阶非线性多智能体系统事件触发固定时间一致性[J]. J Shanghai Jiaotong Univ Sci, 2024, 29(4): 625-639. | 
| [7] | 吴治海, 谢林柏. 异步自我感知功能失效下双积分多智能体系统的容错动态一致性[J]. J Shanghai Jiaotong Univ Sci, 2024, 29(4): 613-624. | 
| [8] | 李舒逸, 李旻哲, 敬忠良. 动态环境下基于改进DQN的多智能体路径规划方法[J]. J Shanghai Jiaotong Univ Sci, 2024, 29(4): 601-612. | 
| [9] | 刘宇, 文利燕, 姜斌, 马亚杰, 崔玉康. 切换拓扑下异构多智能体系统自适应输出一致性[J]. 上海交通大学学报, 2024, 58(11): 1805-1815. | 
| [10] | 刘亚辉, 申兴旺, 顾星海, 彭涛, 鲍劲松, 张丹. 面向柔性作业车间动态调度的双系统强化学习方法[J]. 上海交通大学学报, 2022, 56(9): 1262-1275. | 
| [11] | 蔡晖, 高伯阳, 祁万春, 吴熙, 谢珍建, 黄俊辉. “双碳”背景下线间潮流控制器多目标协调控制策略[J]. 上海交通大学学报, 2021, 55(12): 1608-1618. | 
| [12] | 邓召学, 杨青桦, 蔡强, 刘天琴. 应用于汽车动力总成启停工况的磁流变悬置设计与试验[J]. 上海交通大学学报, 2021, 55(1): 56-66. | 
| [13] | 彭程,朱剑昀,陈俐. 基于模型参考控制的混合动力汽车模式切换 [J]. 上海交通大学学报(自然版), 2017, 51(10): 1196-1201. | 
| [14] | 张旭,陈茂银,王凌,周东华. 存在执行器故障的多智能体系统的容错一致性[J]. 上海交通大学学报(自然版), 2015, 49(06): 806-811. | 
| [15] | 梁俊毅,张建龙,马雪瑞,殷承良. 基于多混沌算子遗传算法的混合动力汽车控制策略优化[J]. 上海交通大学学报(自然版), 2015, 49(04): 442-449. | 
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