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近年来，我国建筑能耗保持上升趋势，全国建筑总能耗已达到8.99亿吨标准煤，公共建筑能耗占比为38.53%^[1]. 公共建筑的节能减排主要通过节能改造和优化建筑管理实现. 建筑能耗预测是建筑管理的重要一环，为能源的供需匹配和建筑能源系统智能控制提供了参考^[2-3]. 当前的建筑预测模型主要分为两类，一类是基于热力学计算的物理模型，另一类为基于机器学习的数据模型^[4]. 相较于基于仿真计算的物理模型，数据模型具有预测精度高、计算速度快的优势，在历史数据充足的情况下多采用数据模型^[5]. 数据模型使用机器学习算法学习大量历史数据中的规律、逼近影响因素和建筑能耗间的函数关系^[6]. 能耗预测领域常用算法包括随机森林(RF)、人工神经网络(ANN)及支持向量机(SVM)等^[7]．