上海交通大学学报(自然版) ›› 2015, Vol. 49 ›› Issue (04): 442-449.
梁俊毅,张建龙,马雪瑞,殷承良
收稿日期:
2014-06-25
出版日期:
2015-04-28
发布日期:
2015-04-28
LIANG Junyi,ZHANG Jianlong,MA Xuerui,YIN Chengliang
Received:
2014-06-25
Online:
2015-04-28
Published:
2015-04-28
摘要:
摘要: 为某款装备了电池/超级电容混合储能系统的并联型混合动力汽车设计了模糊控制策略.结合遗传算法的种群进化和混沌序列的随机遍历特性,将混沌初始化算子、混沌扰动算子、混沌局部搜索算子引入多目标非占优排序遗传算法(NSGAII)中,构建了新的多混沌算子遗传算法(MCONSGAII).运用MCONSGAII算法进行了混合动力汽车模糊控制策略优化,以改进车辆的燃油经济性及HC、CO和NOx的排放性能.仿真结果表明,混沌初始化算子和混沌扰动算子可以改善原NSGAII算法的搜索能力并增加种群多样性,而混沌局部搜索算子可以进一步增强算法局部搜索能力,能更好地搜索到理想的Pareto解集.运用MCONSGAII算法进行优化,使混合动力汽车在欧洲城市驾驶循环(ECE)下的燃油消耗降低了11.8%,HC、CO和NOx排放分别下降了7.72%、 15.72%和 11.77%.
中图分类号:
梁俊毅,张建龙,马雪瑞,殷承良. 基于多混沌算子遗传算法的混合动力汽车控制策略优化[J]. 上海交通大学学报(自然版), 2015, 49(04): 442-449.
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