上海交通大学学报(自然版) ›› 2015, Vol. 49 ›› Issue (03): 387-391.
李翠明,龚俊,牛万才,王翀
收稿日期:
2014-07-03
出版日期:
2015-03-30
发布日期:
2015-03-30
基金资助:
国家自然科学基金项目(51165022),甘肃省自然科学基金项目(145RJZA028)资助
LI Cuiming,GONG Jun,NIU Wancai,WANG Chong
Received:
2014-07-03
Online:
2015-03-30
Published:
2015-03-30
摘要:
摘要: 针对复杂曲面分片后的喷枪轨迹组合优化问题,利用哈密尔顿图将其转化为广义开环旅行商问题(OTSP),采用“问题无关的进化算法与问题相关的局部搜索相结合”的策略,首先引入隶属云模型来自适应调节蚁群算法中控制的随机性,然后引入K-opt局部搜索策略的基于改进隶属云模型蚁群算法(MCMACA)对喷枪轨迹组合优化的OTSP问题进行求解.仿真结果表明,改进隶属云模型蚁群算法的全局搜索性和局部收敛性更佳,在复杂曲面上对喷涂机器人喷枪轨迹进行优化具有明显的优越性.
关键词: 组中图分类号: 文献标志码: A
中图分类号:
李翠明,龚俊,牛万才,王翀. 基于改进隶属云模型蚁群算法的喷涂机器人喷枪轨迹组合优化[J]. 上海交通大学学报(自然版), 2015, 49(03): 387-391.
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