上海交通大学学报(自然版) ›› 2013, Vol. 47 ›› Issue (03): 398-403.
王睿1,雷红伟1,彭英武2,李庆民2,祁永强1
收稿日期:2012-03-06
出版日期:2013-03-28
发布日期:2013-03-28
基金资助:总装预研基金项目(51327020105,51304010206)
WANG Rui-1, LEI Hong-Wei-1, PENG Ying-Wu-2, LI Qing-Min-2, QI Yong-Qiang-1
Received:2012-03-06
Online:2013-03-28
Published:2013-03-28
摘要: 战时舰艇装备通常为三级备件维修保障体制和四级备件供应保障模式,各级备件库存是影响舰艇编队任务持续能力的重要因素.在分析编队作战任务过程和备件保障流程基础上,对动态帕尓姆定理进行了扩展,使其适用于车间可更换单元(SRU)在修件数概率分布计算.综合考虑战时动态任务、装备的自然故障和战损故障、备件的报废和采购等因素,建立了战时备件维修和供应保障模式下的舰艇编队任务成功性评估模型.以备件保障费用为目标函数,舰艇编队任务成功性为约束条件,建立了基于舰艇编队任务成功性的备件库存优化模型,并运用边际效应方法对该优化模型进行求解.实例运算表明,该模型可以为战时各舰艇装备保障单位制定保障方案提供一定的决策支持.
中图分类号:
王睿1, 雷红伟1, 彭英武2, 李庆民2, 祁永强1. 战时任务条件下舰艇装备多级备件优化[J]. 上海交通大学学报(自然版), 2013, 47(03): 398-403.
WANG Rui-1, LEI Hong-Wei-1, PENG Ying-Wu-2, LI Qing-Min-2, QI Yong-Qiang-1. Optimization of Warship Spare Parts in the Scenario of Wartime Mission[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University, 2013, 47(03): 398-403.
| [1]Sherbrooke C C. A multiechelon technique for recoverable item control [J]. Operations Research, 1968, 16(2): 122141.[2]Sherbrooke C C. VARIMETRIC: Improved approximation for multiindenture, multiechelon svailability models[J].Operations Research, 1986, 34(2): 311319.[3]刘勇,武昌,李阳,等. 两级备件保障系统的装备时变可用度评估模型[J]. 兵工学报, 2010, 31(2): 253256.LIU Yong, WU Chang, LI Yang, et al. Evaluation model of equipment timevarying availability in twoechelon spare partssupport system [J]. Acta Armamentarii, 2010, 31(2): 253256.[4]Lau H C, Song H, See T C, et al. Evaluation of timevarying availability in multiechelon spare parts systems withpassivation[J]. European Journal of Operational Research, 2006, 170(1): 91105.[5]Slay F M, Bachman T C, Kline R C. Optimizing spares support: The aircraft sustainability model[R]. Washington:Logistics Management Institute, 1996.[6]Sherbrooke C C. Optimal inventory modeling of system: Multiechelon techniques[M]. Boston: Artech House, 2004.[7]郝杰忠,杨建军,杨若鹏. 装备技术保障运筹分析[M]. 北京: 国防工业出版社, 2006.[8]Crawford G B. Palm’s theorem for nonstationary processes[R]. Santa Monica: RAND Corporation, 1981. |
| [1] | 陆展, 王健, 马庆严, 徐昌健, 梁晓锋. 基于分层优化的双喷水推进器无人艇推力分配方法[J]. 上海交通大学学报, 2026, 60(3): 427-439. |
| [2] | 楼佳辉, 黄文焘, 杨欢红, 余墨多, 杨亚宇. 港口电动岸桥运行轨迹规划及其路径功率优化控制[J]. 上海交通大学学报, 2026, 60(2): 300-310. |
| [3] | 白云洁, 谢开贵, 邵常政, 胡博. 梯级水电上下游区域风光水火联盟的博弈优化调度[J]. 上海交通大学学报, 2026, 60(2): 224-234. |
| [4] | 王睿, 白晓清, 黄圣权. 基于鲁棒随机优化的低压配电网最优潮流本地控制策略[J]. 上海交通大学学报, 2026, 60(2): 235-245. |
| [5] | 郭琦, 闫军, 郝乾鹏, 韩东, 杨志豪, 闫馨月, 张海鹏, 李然. 基于闭环聚类和多目标优化的风电短期功率预测方法[J]. 上海交通大学学报, 2026, 60(2): 246-255. |
| [6] | . 基于融合粒子群优化改进人工兔优化算法的无线传感器网络覆盖优化[J]. J Shanghai Jiaotong Univ Sci, 2026, 31(2): 375-389. |
| [7] | . 低渗油井节能生产参数多目标优化方法[J]. J Shanghai Jiaotong Univ Sci, 2026, 31(2): 486-498. |
| [8] | . 区域综合能源系统响应-恢复融合阶段弹性提升策略[J]. J Shanghai Jiaotong Univ Sci, 2026, 31(2): 515-527. |
| [9] | 范宏, 魏心武, 贾庆山, 罗佳怡. 能源-交通融合下电-气-热多能系统协同优化调度方法[J]. 上海交通大学学报, 2026, 60(2): 211-223. |
| [10] | 叶海波, 余科, 牛荣兵, 李思威. 基于大模型的战术语音指控系统作战应用研究[J]. 空天防御, 2026, 9(1): 98-107. |
| [11] | 陈鹏飞, 王壮, 陈俐. 基于优化规则的柴电混合动力系统能量管理策略[J]. 海洋工程装备与技术, 2026, 13(1): 24-33. |
| [12] | 刘东林, 周霞, 戴剑丰, 解相朋, 汤奕, 李隽诗. 考虑虚拟储能的建筑综合能源系统双层优化调度策略[J]. 上海交通大学学报, 2026, 60(1): 61-73. |
| [13] | 冯梦圆, 文书礼, 时珊珊, 王皓靖, 朱淼, 杨雯. 满足新型电力系统调峰调频需求的储能优化配置及运行研究综述[J]. 上海交通大学学报, 2026, 60(1): 1-18. |
| [14] | 叶婧, 何杰辉, 张磊, 蔡俊文, 林宇琦, 谢继豪. 考虑动态频率约束和多重不确定性的风电装机容量优化[J]. 上海交通大学学报, 2025, 59(9): 1292-1303. |
| [15] | 刘佳惠, 王聪, 张宏立, 马萍, 李新凯, 董颖超. 代理模型辅助的复杂地形风电场微观选址多目标优化设计[J]. 上海交通大学学报, 2025, 59(9): 1315-1326. |
| 阅读次数 | ||||||
|
全文 |
|
|||||
|
摘要 |
|
|||||