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基于改进遗传算法和SinChirplet原子的调频#br#
雷达信号稀疏分解
王星, 周一鹏, 田元荣, 陈游, 周东青, 贺继渊
2017,51 (9):
1124-1130.
doi: 10.16183/j.cnki.jsjtu.2017.09.016
摘要
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为构建合适的时频原子库和信号分解算法,提出一种基于改进遗传算法和SinChirplet原子的调频雷达信号稀疏分解算法.这种新的SinChirplet原子在Chirplet原子的基础上增加正弦调频因子,改善原子时频曲线的弯曲性能,使原子对非线性调频信号具有较强的匹配性能.然后基于原子的匹配特性,改进遗传算法中初始原子种群产生机制,提高了最佳原子搜索速度.理论分析和仿真结果表明,基于改进遗传算法的信号稀疏分解效率高于传统遗传算法和匹配追踪算法.相比现有的3种典型时频原子,SinChirplet原子的匹配性能良好,可以更有效地分解调频雷达信号及其混合信号.
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