上海交通大学学报(自然版) ›› 2015, Vol. 49 ›› Issue (06): 855-860.
司小胜1,胡昌华1,李娟2,孙国玺3,张琪1
收稿日期:
2015-01-15
SI Xiaosheng1,HU Changhua1,LI Juan2,SUN Guoxi3,ZHANG Qi1
Received:
2015-01-15
摘要:
摘要: 提出了一类同时考虑不确定测量和非线性随机退化的退化建模方法,通过Kalman滤波技术对受不确定测量影响的潜在退化状态进行实时估计;基于此,通过首达时间的概念得到了同时考虑退化非线性特征、退化状态不确定性及测量不确定性的剩余寿命分布;此外,提出了一种基于极大似然方法的退化模型参数估计方法,并通过陀螺仪的退化测量数据验证了所提方法可以提高剩余寿命估计的准确性.
中图分类号:
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