上海交通大学学报(自然版) ›› 2011, Vol. 45 ›› Issue (08): 1191-1195.
侯萍1,2,王执铨1
出版日期:
2011-08-30
发布日期:
2011-08-30
HOU Ping-1, 2 , WANG Zhi-Quan-1
Online:
2011-08-30
Published:
2011-08-30
摘要: 针对网络参数的不确定性和链路带宽的时变性,设计了一种主动队列管理(AQM)算法.该算法将可获得的链路带宽作为标称值,而不可获得的未知时变链路带宽作为干扰信号, 以状态空间的形式描述TCP/AQM模型,用时间域H∞控制方法解决网络拥塞问题.NS2仿真结果表明,该算法在往返时间时变和具有扰动业务流情况下,能够快速收敛于期望队列长度,且性能优于已有的控制算法.
中图分类号:
侯萍1, 2, 王执铨1. 基于H∞控制的主动队列管理算法[J]. 上海交通大学学报(自然版), 2011, 45(08): 1191-1195.
HOU Ping-1, 2 , WANG Zhi-Quan-1. A New AQM Algorithm Based on H∞ Control[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University, 2011, 45(08): 1191-1195.
[1]Chen Q, Yang O W W. Robust controller design for AQM router[J]. IEEE Transactions on Automatic Control, 2007,52(5): 938943.[2]ZhangY, Kang S R, Loguinov D. Delayindependent stability and performance of distributed congestion control[J]. IEEE/ACM Trans on Networking, 2007, 15(5): 838851.[3]Yan J, Bitmead R R. Incorporating state estimation into model predictive control and its application to network traffic control[J]. Automatica, 2005,41(4): 595604.[4]Zheng F, Nelson J. An H∞ approach to congestion control design for AQM routers supporting TCP flows in wireless access networks[J]. Computer Networks, 2007,51(6):16841704.[5]杨吉文,顾诞英,张卫东.鲁棒性可调的主动队列管理PI控制器的解析设计[J].上海交通大学学报,2007,41(5):788791.YANG Jiwen, GU Danying, ZHANG Weidong. Analytical design of PI controller for AQM with robustness adjustability[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University, 2007,41(5):788791.[6]Zheng F, Nelson J. An H∞ approach to the controller design of AQM routers supporting TCP flows[J]. Automatica,2009,45(3): 757763.[7]Chen Q, Yang O W W. Design of AQM controllers for IP routers based on H∞ optimal control [J]. International Journal of Internet Protocol Technology, 2006:1(4):252263.[8]Misra V, Gong W B, Towsley D. Fluidbased analysis of a network of AQM routers supporting TCP flows with an application to RED[C]//Proceedings of ACM Sigcomm. Stockholm, Sweden:ACM, 2000:151160.[9]Cavendish D, Gerla M, Mascolo S. A control theoretical approach to congestion control in packet networks[J]. IEEE/ACM Transactions on Networking, 2004,12(4): 893906.[10]葛龙,杨歆豪,孙金生,等.基于不确定时滞模型的鲁棒AQM控制器设计[J].系统工程与电子技术, 2009,31(9): 21722176.GE Long, YANG Xinhao, SUN Jinsheng, et al. Robust AQM controller design based on uncertain timedelay model[J]. Systems Engineering and Electronic, 2009,31(9):21722176.[11]Fridman E, Shaked U. Newbounded real lemma representations for timedelay systems and their applications[J]. IEEE Transactions on Automatic Control, 2001,46(12): 19731979.[12]Quet P F, zbay H. On the design of AQM supporting TCP flows using robust control theory[J]. IEEE Transactions on Automatic Control, 2004,49(6): 10311036. |
[1] | 符杨, 丁枳尹, 米阳. 计及储能调节的时滞互联电力系统频率控制[J]. 上海交通大学学报, 2022, 56(9): 1128-1138. |
[2] | 李双, 施建强. 基于新型双环控制的LC型逆变器研究[J]. 上海交通大学学报, 2022, 56(9): 1139-1147. |
[3] | 徐捷, 王子翔, 刘玉欣, 刘冉, 杨之涛. 面向时变需求的多等级急诊患者入院控制[J]. 上海交通大学学报, 2022, 56(8): 1067-1077. |
[4] | 刘浩, 孙建红, 孙智, 陶洋, 王德臣, 刘光远. 波浪条件下地效翼型气动力的环量控制研究[J]. 上海交通大学学报, 2022, 56(8): 1101-1110. |
[5] | 李锦江, 向先波, 刘传, 杨少龙. 基于预设性能制导律的欠驱动AUV海底地形鲁棒时滞跟踪控制[J]. 上海交通大学学报, 2022, 56(7): 944-952. |
[6] | 陈春, 高靖, 曹一家, 王炜宇, 赵龙. 多源配网主动孤岛恢复过程电压频率波动的平抑方法[J]. 上海交通大学学报, 2022, 56(5): 543-553. |
[7] | 姜俊豪, 陈刚. 驾驶机器人转向操纵的动态模型预测控制方法[J]. 上海交通大学学报, 2022, 56(5): 594-603. |
[8] | 吕硕, 张庆振, 郭云鹤, 丰硕. 基于反步滑模的偏转弹头导弹姿态控制[J]. 空天防御, 2022, 5(4): 30-37. |
[9] | 高伯伦, 李剑, 刘瑞恒, 吕硕, 张晓宇, 张庆振. 带终端角度约束的双闭环末制导律研究[J]. 空天防御, 2022, 5(4): 38-46. |
[10] | 余浩, 张哲萌, 彭穗, 张志强, 任万鑫, 黎灿兵. 海上风电经柔性直流并网技术标准对比分析[J]. 上海交通大学学报, 2022, 56(4): 403-412. |
[11] | 黄凤华, 程斌, 滕念管. 结构拟静力分量对中低速磁浮车-桥系统地震响应的影响[J]. 上海交通大学学报, 2022, 56(4): 486-497. |
[12] | 刘新宇, 逯芯妍, 曾龙, 郝正航, 赵起放, 李现伟, 郝同盟. 双馈风电场并网抑制频率振荡控制策略[J]. 上海交通大学学报, 2022, 56(3): 303-311. |
[13] | 毛营忠, 冯智勇, 郭会茹. 考虑多性能约束的车辆主动前轮转向静态输出反馈控制[J]. 上海交通大学学报, 2022, 56(2): 156-164. |
[14] | 丁明, 孟帅, 王书恒, 夏玺. 六自由度波浪补偿平台的神经网络自适应反馈线性化控制[J]. 上海交通大学学报, 2022, 56(2): 165-172. |
[15] | 任好玲, 蔡少乐, 陈其怀, 林添良, 郎彬. 电机与离合器复合控制的电动装载机换挡策略[J]. 上海交通大学学报, 2022, 56(2): 173-181. |
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