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摘要: 电力市场环境下电价的影响因素更加复杂,电价灵活性大幅提升。站在市场运营机构和监管机构的角度,如何在复杂的市场环境和数据信息不完全的条件下,快速识别电力用户电价产生异常,挖掘和定位电价异常的原因,是促进电力市场的平稳有序运行、保障电力用户的合理利益的关键问题之一。本文提出一种电力市场环境下电力用户电价特征提取及异常识别方法,首先构建电价特征向量,基于谱聚类算法降低特征向量数据维度,并提取典型电价特征,作为判定电价异常的基准,然后逐一计算各电力用户与典型电价特征之间的相似程度,对电价异常进行两阶段分步识别,先从用电行为和交易行为两方面进行初步识别和快速定位,再在此基础上进一步深入识别。根据案例分析可知,该方法能够快速有效提取典型电价特征并识别电价异常,从用电行为和交易行为两方面分析电价异常原因,提出相应的改进措施。
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