Journal of Shanghai Jiao Tong University

Journal of Shanghai Jiaotong University >

2016 , Vol. 50 >Issue 12: 1861 - 1865

DOI: https://doi.org/10.16183/j.cnki.jsjtu.2016.12.009

一种基于Canny算子的图像边缘检测改进算法

  • 段红燕 ,
  • 邵豪 ,
  • 张淑珍 ,
  • 张晓宇 ,
  • 王小宏
Expand
  • 兰州理工大学

Online published: 2025-07-02

Fold

Abstract

针对传统单一的Canny算子在使用高斯滤波进行平滑处理时丢失大量边缘信息、无法保留大量图像细节的问题,提出一种基于Canny算子的图像边缘检测改进算法,弥补了传统算法在图像边缘检测中的不足.改进算法采用双边滤波代替传统高斯滤波,通过控制双边滤波器权重参数来减少图像边缘信息的丢失;利用小波变换对图像高频系数进行放大,并缩小低频系数,增强图像细节;在配置了开源计算机视觉库的Microsoft Visual Studi0 2010开发环境下,将增强后的边缘信息与传统算法的边缘信息进行比较,以验证其视觉效果及参数效果.结果表明,改进算法较传统算法具有明显优势.

Key words： Canny算子, 边缘检测, 双边滤波, 小波变换, 开源计算机视觉库

Cite this article

段红燕 , 邵豪 , 张淑珍 , 张晓宇 , 王小宏 . 一种基于Canny算子的图像边缘检测改进算法[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University, 2016 , 50(12) : 1861 -1865 . DOI: 10.16183/j.cnki.jsjtu.2016.12.009

Options
Outlines

/

〈 〉