Journal of Shanghai Jiao Tong University

Journal of Shanghai Jiaotong University >

2016 , Vol. 50 >Issue 9: 1460 - 1466

DOI: https://doi.org/10.16183/j.cnki.jsjtu.2016.09.018

基于加工资源的零件分类成组研究

  • 宋海草 ,
  • 易树平 ,
  • 刘觅 ,
  • 秦高阳 ,
  • 郑文炜
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  • 重庆大学, 重庆大学

Online published: 2025-07-02

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Abstract

多品种、小批量生产模式导致频繁的切换,产生了大量作业切换时间并影响了生产效率.为了缩短作业切换时间,提出一种基于加工资源的零件聚类分组遗传算法.首先对加工零件所需资源进行分类,不同类别资源再划分子类,0-1整数编码表示加工是否需要该项资源;其次根据加工资源对于作业切换时间长短的不同影响,确定核心加工资源和一般加工资源的权重.采用Jaccard系数计算零件间相似度,应用分组遗传算法确定零件的分类成组.最后以M航空紧固件企业零件为例进行验证.结果显示,分组遗传算法比系统聚类极小值法和K-means聚类法更有效地缩短了作业切换时间和提高了生产效率,并减少了单位成本.

Key words： 作业切换时间, 零件分类, 加工资源, 相似度, 分组遗传算法

Cite this article

宋海草 , 易树平 , 刘觅 , 秦高阳 , 郑文炜 . 基于加工资源的零件分类成组研究[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University, 2016 , 50(9) : 1460 -1466 . DOI: 10.16183/j.cnki.jsjtu.2016.09.018

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