Journal of Shanghai Jiao Tong University

Journal of Shanghai Jiaotong University >

2016 , Vol. 50 >Issue 7: 1082 - 1086

DOI: https://doi.org/10.16183/j.cnki.jsjtu.2016.07.017

一种基于移动周期模型的个人重要地点推断方法

  • 马春来 ,
  • 单洪 ,
  • 牛钊 ,
  • 朱立新
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  • 电子工程学院, 电子工程学院, 电子工程学院, 电子工程学院

Online published: 2025-07-02

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Abstract

提出了一种针对LBS(Location Based Services)目标用户的个人重要地点推断方法.该方法采用基于位置熵的剪枝预处理策略,该策略以位置熵为参考依据,对周期性不强的数据进行剔除,保证了数据的可靠性;采用EM (Expectation Maximization)算法对PMM (Periodic Mobility Model)模型参数进行估计,实现了对目标用户个人重要地点的推断.以Geolife及Reality Mining 数据集为例进行实验.结果表明:在合理的参数取值条件下,相比于其他推断方法,该方法具有较高的准确率及较低的参数估计误差,对目标用户家庭位置及工作地点的推断具有一定参考意义.

Key words： 基于位置的服务, 重要地点推断, 移动周期模型, 期望极大法

Cite this article

马春来 , 单洪 , 牛钊 , 朱立新 . 一种基于移动周期模型的个人重要地点推断方法[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University, 2016 , 50(7) : 1082 -1086 . DOI: 10.16183/j.cnki.jsjtu.2016.07.017

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