Journal of Shanghai Jiao Tong University

Journal of Shanghai Jiaotong University >

2016 , Vol. 50 >Issue 6: 902 - 909

DOI: https://doi.org/10.16183/j.cnki.jsjtu.2016.06.015

基于SPM-IBOVW模型的自然场景识别

  • 章海兵 ,
  • 刘士荣 ,
  • 张波涛 ,
  • 王坚
Expand
  • 杭州电子科技大学, 杭州电子科技大学

Online published: 2025-07-02

Fold

Abstract

提出一种基于空间金字塔匹配的集成化视觉词典(SPM-IBOVW)模型的自然场景识别方法.对各个类别的特征集合分别聚类形成各类别视觉词包,并连接成为集成化视觉词包(IVV);采用一种新的5层空间金字塔划分方法,相比经典划分方法在降低算法复杂度的同时,提高了场景识别率,并通过15类通用复杂场景的识别实验验证其有效性.结果表明,所提出的方法对复杂场景的识别率达到83.17％.

Key words： 视觉单词, 空间金字塔匹配, 集成化视觉词包模型, 集成化视觉词典, 场景识别

Cite this article

章海兵 , 刘士荣 , 张波涛 , 王坚 . 基于SPM-IBOVW模型的自然场景识别[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University, 2016 , 50(6) : 902 -909 . DOI: 10.16183/j.cnki.jsjtu.2016.06.015

Options
Outlines

/

〈 〉