Journal of Shanghai Jiao Tong University

Journal of Shanghai Jiaotong University >

2015 , Vol. 49 >Issue 12: 1862 - 1867

DOI: https://doi.org/10.16183/j.cnki.jsjtu.2015.12.018

基于主元分析的高炉异常炉况检测

  • 窦克勤 ,
  • 叶昊 ,
  • 张海峰 ,
  • 李宏玉
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  • 清华大学, 柳州钢铁股份有限公司

Online published: 2025-07-01

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Abstract

针对传统的故障检测方法在高炉异常炉况检测中效果不理想问题,提出了一种基于主元分析的高炉异常炉况检测算法.通过对于高炉冷风流量数据的分析,去除训练集中的热风炉换炉造成的扰动,建立高炉炉况准确的主元模型,进而监控高炉运行状况并检测异常炉况.利用柳州钢铁公司炼铁厂3号高炉的生产数据对算法进行了验证.基于现场历史数据的离线测试表明:算法实现了对于异常炉况的预先检测,预警时间提前于事故报告时间.

Key words： 主元分析, 故障检测, 高炉, 故障诊断

Cite this article

窦克勤 , 叶昊 , 张海峰 , 李宏玉 . 基于主元分析的高炉异常炉况检测[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University, 2015 , 49(12) : 1862 -1867 . DOI: 10.16183/j.cnki.jsjtu.2015.12.018

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