Journal of Shanghai Jiao Tong University

Journal of Shanghai Jiaotong University >

2015 , Vol. 49 >Issue 11: 1685 - 1689

DOI: https://doi.org/10.16183/j.cnki.jsjtu.2015.11.017

基于排列组合熵和加权核Fisher的肌电跌倒检测

  • 席旭刚 ,
  • 武昊 ,
  • 左静 ,
  • 罗志增
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  • 杭州电子科技大学

Online published: 2025-07-01

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Abstract

为实现老年人的跌倒与日常行为动作的模式识别,提出了一种基于排列组合熵和加权核Fisher线性判别的表面肌电信号跌倒识别方法.以腓肠肌和股外侧肌2路肌电信号对应的排列组合熵为特征向量输入加权核Fisher线性分类器进行模式识别,对跌倒与坐下、蹲下和行走进行识别.实验结果表明,该方法的跌倒识别率为93.33％,特异度100％,优于其他分类方法.

Key words： 表面肌电信号, 跌到识别, 排列组合熵, 加权核Fisher线性判别

Cite this article

席旭刚 , 武昊 , 左静 , 罗志增 . 基于排列组合熵和加权核Fisher的肌电跌倒检测[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University, 2015 , 49(11) : 1685 -1689 . DOI: 10.16183/j.cnki.jsjtu.2015.11.017

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