Abstract: 针对一维自然信号稀疏域系数的分布特点,提出一种有序高斯循环测量矩阵,并验证其以一定概率满足限制等距的性质.利用测量矩阵元素的不均匀分布实现了对信号基于能量分布的非均匀采样,提高了矩阵的采样重建性能.仿真结果表明,相比于随机高斯、托普利兹等常见测量矩阵,有序高斯循环测量矩阵有效地减少了测量矩阵的随机元素个数,降低了硬件实现的难度,提高了一维自然信号投影重构的匹配度,且能够使二维图像信号的重构性能保持在相当的水平.

Key words: 测量矩阵, 压缩感知, 有序高斯循环, 不均匀分布