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基于倾斜关联筛选的船舶分区消磁绕组部署及消磁电流优化策略
上海交通大学学报
2024, 58 (7):
1018-1026.
DOI: 10.16183/j.cnki.jsjtu.2022.417
在现代舰船消磁系统中,消磁绕组主要基于舰船舱壁的形状进行分布,难以保证每个消磁绕组的消磁效果.为解决这一问题,引入一种高维变量筛选中的倾斜关联筛选方法,选择合适的阈值,将原有绕组进行拆分重组,对原有消磁区段进行重新划分,进而改善每个绕组的单位绕组磁感应强度.针对绕组重组后消磁电流计算时存在的参数向量稀疏和多重共线的问题,提出了倾斜关联筛选-部分岭回归算法,通过仿真可知,在阈值为0.73和0.91时,该算法相较最小二乘法消磁误差最大幅值分别减小了10.08%和17.59%,而剩余均方根误差分别减小了10.45%和12.17%.根据仿真结果可知,采用该算法后消磁效果得到明显提升.
表2
相邻绕组单位绕组磁感应强度关联度表
正文中引用本图/表的段落
首次测量拆分后绕组的单位绕组磁感应强度,计算各绕组单位绕组磁感应强度关联度如表2所示.
根据表2所示的结果,将关联度最高的绕组L13和L14进行合并,采用最小二乘法计算消磁电流大小,并计算残差大小.之后重新测量合并后绕组的单位绕组磁感应强度,并计算合并后绕组单位绕组磁感应强度之间的关联度,选择关联度最高的绕组进行合并.经过23次迭代后,所有绕组完成合并,每次迭代后残差平方差之和增长的情况如图10所示.
本文的其它图/表
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