弱电网下静态有功输出与小扰动稳定能力是制约光伏可靠并网发电的关键因素。为提升弱电网下光伏发电系统并网有功稳定输出能力，本文提出一种基于无功-电压（Q-V）下垂系数自适应在线调整方法的光伏逆变器稳定控制方法。首先，为保障弱电网下的静态有功输出能力，提出了计及电压、电流限制约束的Q-V下垂系数“一次优化”方法；为进一步满足弱电网稳定性约束，开展了光伏逆变器并网系统阻抗建模与稳定性分析，基于人工智能神经网络实现了以闭环系统最弱极点为稳定性约束条件的“参数-最弱模式”映射关系和以有功稳定输出为目标的Q-V下垂系数“二次调整”方法，结合卡尔曼滤波器辨识的电网阻抗信息，最终实现所提Q-V下垂系数自适应在线调整方法。最后，利用远宽实时仿真平台对所提控制方法的有效性进行了分析与验证。