上海交通大学学报

上海交通大学学报 ›› 2015, Vol. 49 ›› Issue (11): 1690-1695.doi: 10.16183/j.cnki.jsjtu.2015.11.018

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基于滑窗QR和快速PCA算法的自适应子空间辨识

李喆, 谢磊, 孙培, WANG XUN, KRUGER UWE   

  1. 浙江大学, 浙江大学, 伦斯勒理工学院
  • 发布日期:2025-07-01

基于滑窗QR和快速PCA算法的自适应子空间辨识

李喆, 谢磊, 孙培, WANG XUN, KRUGER UWE   

  1. 浙江大学, 浙江大学, 伦斯勒理工学院
  • Published:2025-07-01

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摘要： 基于滑窗QR分解不但能快速、准确地更新正交投影,同时还可提供其协方差的rank-k更新表达,提出了一个用于信号子空间更新的快速PCA算法.通过对进行主元分析(PCA)计算的非线性迭代部分最小二乘算法(Non-linear herative Partial Least Squares,NIPALS)计算过程的改进,将特征向量的更新转化为小维度辅助向量的更新,在满足特征值和特征向量更新精度的同时,有效地提高了计算速度.将滑窗QR和快速PCA算法用于子空间辨识算法的自适应更新,数值仿真验证了此自适应子空间辨识算法的有效性.

关键词: 滑窗QR分解, 主元分析, 子空间辨识, 自适应辨识

Abstract: 基于滑窗QR分解不但能快速、准确地更新正交投影,同时还可提供其协方差的rank-k更新表达,提出了一个用于信号子空间更新的快速PCA算法.通过对进行主元分析(PCA)计算的非线性迭代部分最小二乘算法(Non-linear herative Partial Least Squares,NIPALS)计算过程的改进,将特征向量的更新转化为小维度辅助向量的更新,在满足特征值和特征向量更新精度的同时,有效地提高了计算速度.将滑窗QR和快速PCA算法用于子空间辨识算法的自适应更新,数值仿真验证了此自适应子空间辨识算法的有效性.

Key words: 滑窗QR分解, 主元分析, 子空间辨识, 自适应辨识