上海交通大学学报 ›› 2015, Vol. 49 ›› Issue (11): 1685-1689.doi: 10.16183/j.cnki.jsjtu.2015.11.017
席旭刚, 武昊, 左静, 罗志增
席旭刚, 武昊, 左静, 罗志增
摘要： 为实现老年人的跌倒与日常行为动作的模式识别,提出了一种基于排列组合熵和加权核Fisher线性判别的表面肌电信号跌倒识别方法.以腓肠肌和股外侧肌2路肌电信号对应的排列组合熵为特征向量输入加权核Fisher线性分类器进行模式识别,对跌倒与坐下、蹲下和行走进行识别.实验结果表明,该方法的跌倒识别率为93.33％,特异度100％,优于其他分类方法.
