上海交通大学学报 ›› 2021, Vol. 55 ›› Issue (S2): 86-91.doi: 10.16183/j.cnki.jsjtu.2021.S2.014
收稿日期:
2021-09-01
出版日期:
2021-12-28
发布日期:
2022-01-24
通讯作者:
肖林朋
E-mail:1553990434@qq.com
作者简介:
许 凌(1981-),男,山东省平度市人,高级工程师,从事大电网调度运行及自动控制研究.
基金资助:
XU Ling1, WANG Xingzhi1, XIAO Linpeng2,3()
Received:
2021-09-01
Online:
2021-12-28
Published:
2022-01-24
Contact:
XIAO Linpeng
E-mail:1553990434@qq.com
摘要:
电网运行管理文档中的领域用语专业且复杂,在信息化提取的过程中需要优秀且适用的事件检测方法抽取事件主体.而当前的中文事件检测方法大多采用词嵌入技术以捕获语义表示,但这些方法难以捕捉触发词与同一句子中的其他领域词汇间的依赖关系.基于上述现状,提出了一种混合表示的新架构,以表征两个字符和单词的语义和结构信息.该模型可以通过依赖性解析器生成的语义表示来捕获富语义特征.实验基于调度日志、调度检修票、调度预案语料使用不同模型进行评估,结果表明,该方法可以显著提高电网调度文本事件检测的性能.
中图分类号:
许凌, 王兴志, 肖林朋. 基于语义特征抓取电网调度事件的检测技术[J]. 上海交通大学学报, 2021, 55(S2): 86-91.
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