上海交通大学学报(自然版) ›› 2018, Vol. 52 ›› Issue (6): 666-673.doi: 10.16183/j.cnki.jsjtu.2018.06.006
王刚成,马宁,顾解忡
通讯作者:
王刚成(1991-),男,河南省信阳市人,硕士生,主要研究方向为绿色智能船舶技术. E-mail: gangcheng111@163.com.通信作者:马宁,男,教育部长江学者,特聘教授,博士生导师,E-mail: ningma@sjtu.edu.cn.
基金资助:
WANG Gangcheng,MA Ning,GU Xiechong
摘要: 引入Kriging代理模型,对船舶兴波阻力、垂荡和纵摇运动幅值进行了多目标快速优化.优化过程中,以Rankine源非线性势流理论和三维频域面元法为基础,利用非支配排序遗传算法(NSGA-II)并结合船体曲面修改函数对船体型线进行多目标优化设计,将高精度Kriging代理模型引入到优化进程中以解决迭代造成的耗时难题.数值分析结果表明:该优化方法能够使船型最优,在设计吃水、服务航速下有效减少航行阻力并提高耐波性能,且Kriging代理模型方法可以大幅提高船型优化效率.最后,基于雷诺平均(RANS)方程的计算流体动力学(CFD)方法对模型尺度λ为 31.599 的最优船型的阻力结果进行了对比验证,以证明优化结果的可靠性.
中图分类号:
王刚成,马宁,顾解忡. 基于Kriging代理模型的船舶水动力性能多目标快速协同优化[J]. 上海交通大学学报(自然版), 2018, 52(6): 666-673.
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