上海交通大学学报(自然版) ›› 2015, Vol. 49 ›› Issue (04): 513-518.
王运龙1,王晨1,2,韩洋1,林焰1
收稿日期:
2015-01-10
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(51209034),辽宁省教育厅科研项目(L2012018),中央高校基本科研业务费专项资金资助(DUT14QY34)
WANG Yunlong1,WANG CHEN1,2,HANYang1,LIN Yan1
Received:
2015-01-10
摘要:
摘要: 针对复杂多变的船舶管路布局空间结构,建立了包括布局空间模型、障碍物模型、管路模型和布局优劣区域模型的船舶管路布局环境模型;结合船舶管路布局特点,对管路的智能布局方向指导机制进行了研究,提出了方向参数设置的参考和建议.在建立环境模型和方向指导机制的基础上,运用改进遗传算法对船舶管路进行了布局优化设计,并通过数值仿真实验验证了该方法的可行性和有效性.
中图分类号:
王运龙1,王晨1,2,韩洋1,林焰1. 船舶管路智能布局优化设计[J]. 上海交通大学学报(自然版), 2015, 49(04): 513-518.
WANG Yunlong1,WANG CHEN1,2,HANYang1,LIN Yan1. Intelligent Layout Optimization Design of Ship Pipe[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University, 2015, 49(04): 513-518.
[1]范小宁,林焰,纪卓尚. 多蚁群协进化的船舶多管路并行布局优化[J]. 上海交通大学学报,2009,43(2):193197.FAN Xiaoning, LIN Yan, JI Zhushang. Multi ant colony cooperative coevolution for optimization of ship multi pipe parallel routing[J].Journal of Shanghai Jiaotong University, 2009, 43(2): 193197.[2]CB/Z 3452008,船舶管系布置和安装工艺要求[S].[3]Park J H, Richard L S. Piperouting algorithm development: case study of a ship engine room design[J]. Expert Systems with Application, 2002, 23(3): 299309.[4]范小宁,林焰,纪卓尚. 船舶管路三维布局优化的变长度编码遗传算法[J]. 中国造船,2007,48(1):8290.FAN Xiaoning, LIN Yan, JI Zhushang. A variable length coding genetic algorithm to ship pipe path routing optimization in 3D space [J]. Ship Building of China, 2007, 48(1): 8290.[5]Malik A, Zhang Z M, Agarwal R K. Extraction of battery parameters using a multiobjective genetic algorithm with a nonlinear circuit model[J]. Journal of Power Sources, 2014, 259: 7686.[6]周明,孙树栋. 遗传算法原理及应用[M]. 北京:国防工业出版社,1999.[7]王运龙,王晨,纪卓尚,等. 船舶居住舱室智能布局优化设计方法研究[J]. 中国造船,2013,54(3):139146.WANG Yunlong, WANG Chen, JI Zhushang, et al. A study on intelligent layout design of ship cabin [J]. Ship Building of China, 2013, 54(3): 139146.[8]Yang P, Liang P S. An improved MPPT algorithm for offgrid wind power generator based on hill climbing method [J]. Advanced Materials Research, 2013, 621: 338343. |
[1] | 张聪, 疏炳南, 张江涛, 金勇. 基于响应面法-遗传算法的船舶推进轴系多目标优化设计[J]. 上海交通大学学报, 2025, 59(4): 466-475. |
[2] | 林焰, 张乔宇, 楼建迪. 基于网格归一化Astar算法的船舶管路布置[J]. 上海交通大学学报, 2025, 59(1): 79-88. |
[3] | 孙栋一, 蒲宇亭, 章建榜. 基于GA-BP神经网络的防空导弹实时目标分配方法[J]. 空天防御, 2025, 8(1): 62-70. |
[4] | 路庆昌, 刘鹏, 秦汉, 徐鹏程. 考虑路段恢复差异的道路网络恢复决策优化[J]. 上海交通大学学报, 2024, 58(7): 1118-1129. |
[5] | 林焰1, 2, 卞璇屹1, 董宗然3. 基于改进粒子群算法的船舶管路布局优化[J]. J Shanghai Jiaotong Univ Sci, 2024, 29(5): 737-746. |
[6] | 孙乾洋, 周利, 丁仕风, 刘仁伟, 丁一. 基于人工神经网络的极地船舶冰阻力预报方法[J]. 上海交通大学学报, 2024, 58(2): 156-165. |
[7] | 钟科星, 丁乐声, 张 聪, 毛彦东, 陈金龙. 基于神经网络的风电海缆弯曲限制器优化设计[J]. 海洋工程装备与技术, 2024, 11(1): 70-76. |
[8] | 赵志斌, 骆彬, 唐婷, 王春芳, 孙中华. 改进型自激谐振无线电能传输系统[J]. 上海交通大学学报, 2023, 57(7): 859-867. |
[9] | 蒋瑞民, 王宣灵, 张明恩, 赵斌. 基于量子遗传算法的反舰导弹航路规划方法[J]. 空天防御, 2023, 6(4): 31-34. |
[10] | 夏云松, 谭剑锋, 韩水, 高金娥. 基于反向传播神经网络的风力机涡流发生器优化[J]. 上海交通大学学报, 2023, 57(11): 1492-1500. |
[11] | 闫青, 鲁建厦, 江伟光, 邵益平, 汤洪涛, 李英德. 考虑双端口布局的紧致化仓储系统堆垛机路径优化[J]. 上海交通大学学报, 2022, 56(7): 858-867. |
[12] | 王箫剑, 洪君, 陈晶华, 李鸿光. 基于参数化建模和响应面优化的箱体减重研究[J]. 空天防御, 2022, 5(4): 60-66. |
[13] | 周天颜, 冯小恩, 范云锋, 董诗音, 李玉庆, 金慧中. 避免防空火力过剩的地面兵力防御部署优化模型[J]. 空天防御, 2022, 5(4): 19-23. |
[14] | 王卓鑫, 赵海涛, 谢月涵, 任翰韬, 袁明清, 张博明, 陈吉安. 反向传播神经网络联合遗传算法对复合材料模量的预测[J]. 上海交通大学学报, 2022, 56(10): 1341-1348. |
[15] | 周宇泰, 徐岳, 李宇, 蒋国韬. 基于遗传算法的干扰态势下三维雷达网优化布站方法[J]. 空天防御, 2022, 5(1): 52-59. |
阅读次数 | ||||||
全文 |
|
|||||
摘要 |
|
|||||