上海交通大学学报(自然版) ›› 2013, Vol. 47 ›› Issue (03): 479-483.
杨波,陈影
收稿日期:2012-03-16
出版日期:2013-03-28
发布日期:2013-03-28
基金资助:国家自然科学基金资助项目(70872028); 教育部人文社科研究青年基金资助项目(09YJCZH029)
YANG Bo, CHEN Ying
Received:2012-03-16
Online:2013-03-28
Published:2013-03-28
摘要: 运用基于机器学习理论开发的网络机制辨识方法,对不同抽样方案得到的抽样网络生长机制进行识别,将结果与完全网络比较,以分析抽样对网络机制的影响.研究表明,不同抽样方案对网络生长机制具有不可忽视的影响.在抽样绩效方面,中枢链式抽样具有较好的网络机制保持能力;而对比网络结构特征与网络机制,中枢抽样和链式抽样对网络机制的影响更显著.此外,各抽样方案对网络机制的影响随网络类型的不同有一定差异,这表明在实践中有必要根据网络类型选择恰当的抽样方法.
中图分类号:
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