上海交通大学学报(自然版) ›› 2011, Vol. 45 ›› Issue (10): 1547-1551.
陈古春a,苏波b,王士林b,李生红a
收稿日期:
2010-10-26
出版日期:
2011-10-31
发布日期:
2011-10-31
基金资助:
国家重点基础研究发展计划(973项目)(2010CB731403,2010CB731406),国家自然科学基金项目(61071152),上海市教育发展基金会晨光计划(2008CG15)资助
CHEN Gu-Chun-a, SU Bo-b, WANG Shi-Lin-b, LI Sheng-Hong-a
Received:
2010-10-26
Online:
2011-10-31
Published:
2011-10-31
摘要: 通过对图像拼接技术的分析,提出了一种基于灰度共生矩阵的拼接图像检测算法.该算法把离散余弦变换(DCT)与灰度共生矩阵结合,计算图片DCT域上的灰度共生矩阵,将共生矩阵作为特征向量,采用特征提取分类方法,利用支持向量机(SVM)分类器进行分类预测.实验结果表明,该算法在哥伦比亚大学灰度图片库和中国科学院彩色图片库上达到了91.2%和98.5%的最高检测准确率.
中图分类号:
陈古春a, 苏波b, 王士林b, 李生红a. 基于图片DCT域共生矩阵的图像拼接盲检测[J]. 上海交通大学学报(自然版), 2011, 45(10): 1547-1551.
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