上海交通大学学报 ›› 2017, Vol. 51 ›› Issue (6): 686-692.
何雨辰,葛志强,宋执环
发布日期:
2017-06-30
基金资助:
HE Yuchen,GE Zhiqiang,SONG Zhihuan
Published:
2017-06-30
Supported by:
摘要: 提出了一种基于动态信息的过渡过程识别方法.给出了过渡过程的具体定义,描述了过渡过程相对于稳态过程的独特性质.考虑到多工况过程存在较强的动态特性,引入动态交互信息概念,运用动态交互信息的方法,可以较好地反映过渡过程与稳态工况之间的差异.通过算例和TE(Tennessee Eastman)过程仿真平台对算法进行验证的结果表明,所提出的方法相对于传统方法在过渡过程识别和监控中取得了更好的效果.
中图分类号:
何雨辰,葛志强,宋执环. 基于动态信息的过渡过程辨识方法[J]. 上海交通大学学报, 2017, 51(6): 686-692.
HE Yuchen,GE Zhiqiang,SONG Zhihuan. A New Method for Transition Identification by
Using Dynamic Information[J]. Journal of Shanghai Jiao Tong University, 2017, 51(6): 686-692.
[1]DAYAL B S, Macgregor J F. Improved PLS algorithms[J]. Journal of Chemometrics, 1998, 11(1): 7385. [2]GERTLER J, LI W, HUANG Y, et al. Isolation enhanced principal component analysis[J]. Aiche Journal, 1999, 45(2): 323334. [3]QIN S J, DUNIA R. Determining the number of principal components for best reconstruction[J]. Journal of Process Control, 2000, 10(2/3): 245250. [4]TRYGG J, WOLD S. Orthogonal projections to latent structures (OPLS)[J]. Journal of Chemometrics, 2002, 16(3): 119128. [5]ZHOU D, LI G, QIN S J. Total projection to latent structures for process monitoring[J]. Aiche Journal, 2009, 56(1): 168178. [6]GE Z, SONG Z, GAO F. Review of recent research on databased process monitoring[J]. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2013, 52(10): 35433562. [7]HWANG D H, HAN C. Realtime monitoring for a process with multiple operating modes[J]. Control Engineering Practice, 1999, 7(7): 891902. [8]BEAVER S, PALAZOGLU A, ROMAGNOLI J A. Cluster analysis for autocorrelated and cyclic chemical process data[J]. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2007, 46(11): 36103622. [9]ZHU Z, SONG Z, PALAZOGLU A. Transition process modeling and monitoring based on dynamic ensemble clustering and multiclass support vector data description[J]. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2011, 50(24): 1396913983. [10]KRASKOV A, Stgbauer H, GRASSBERGER P. Estimating mutual information[J]. Physical Review E Statistical Nonlinear & Soft Matter Physics, 2003, 69(6): 066138. [11]RUSSELL E L, LEO M S, BRAATZ R D. Datadriven methods for fault detection and diagnosis in chemical processes [M]. Berlin, Germany: Springer, 2000: 99108. |
[1] | 赵子任1, 杜世昌1, 黄德林1, 任斐2, 梁鑫光2. 多工序制造系统暂态阶段产品质量#br# 马尔科夫建模与瓶颈分析[J]. 上海交通大学学报, 2017, 51(10): 1166-1173. |
[2] | 周鹏辉, 马红占, 陈东萍, 陈梦月, 褚学宁. 基于模糊随机故障模式与影响分析的#br# 产品再设计模块识别[J]. 上海交通大学学报, 2017, 51(10): 1189-1195. |
[3] | 李昌玺1, 2, 周焰1, 林菡3, 李灵芝1, 郭戈1. 基于MIMOFNN模型的弹道导弹目标#br# 时空序贯融合识别方法[J]. 上海交通大学学报, 2017, 51(9): 1138-. |
[4] | 冯明月, 何明浩, 韩俊, 郁春来. 基于协方差拟合旋转不变子空间信号参数#br# 估计算法的高分辨到达角估计[J]. 上海交通大学学报, 2017, 51(9): 1145-. |
[5] | 杨平1,盛杰1,王禹程2,李柱永1,金之俭1,洪智勇1. YBa2Cu3O7δ超导带材非均匀性 对失超传播特性的影响[J]. 上海交通大学学报(自然版), 2017, 51(9): 1090-1096. |
[6] | 王星, 周一鹏, 田元荣, 陈游, 周东青, 贺继渊. 基于改进遗传算法和SinChirplet原子的调频#br# 雷达信号稀疏分解[J]. 上海交通大学学报, 2017, 51(9): 1124-1130. |
[7] | 张良俊1, 2, 李晓慈1, 吴静怡1, 蔡爱峰1. 大型空间展开机构微重力环境模拟#br# 悬吊装置热结构耦合分析[J]. 上海交通大学学报, 2017, 51(8): 954-961. |
[8] | 夏海亮1, 2, 刘亚坤1, 2, 刘全桢3, 刘宝全3, 傅正财1, 2. 长持续时间雷电流分量作用下电极形状#br# 对金属烧蚀特性的影响[J]. 上海交通大学学报, 2017, 51(8): 903-908. |
[9] | 谷家扬, 谢玉林, 陶延武, 黄祥宏, 吴介. 新型浮式钻井生产储油平台#br# 涡激运动数值模拟及试验研究 [J]. 上海交通大学学报, 2017, 51(7): 878-885. |
[10] | 林达, 朱益佳, 魏小栋, 王志宇, 张武高. 喷油参数对聚甲氧基二甲醚/柴油发动机燃烧及其#br# 颗粒物排放的影响[J]. 上海交通大学学报, 2017, 51(7): 787-795. |
[11] | 孟庆阳1, 阎威武1, 胡勇1, 程建林1, 陈世和2, 张曦2. 基于子空间方法的超超临界机组#br# 过热蒸汽系统模型辨识[J]. 上海交通大学学报, 2017, 51(6): 672-678. |
[12] | 蒋华军a, 蔡艳a, b, 李超豪a, 李芳a, b, 华学明a, b. 基于改进Sobel算法的焊缝X射线图像#br# 气孔识别方法[J]. 上海交通大学学报, 2017, 51(6): 665-671. |
[13] | 董冠华,殷勤,殷国富,向召伟. 机床结合部耦合动刚度的辨识与建模[J]. 上海交通大学学报(自然版), 2015, 49(09): 1263-1434. |
[14] | 谢启江,余海东. 硬岩掘进机刀盘载荷与撑靴接触界面刚度的耦合关系[J]. 上海交通大学学报(自然版), 2015, 49(09): 1269-1275. |
[15] | 仲健林1,马大为1,任杰1,李士军2,王旭3. 基于平面应变假设的橡胶圆筒静态受压分析[J]. 上海交通大学学报(自然版), 2015, 49(09): 1276-1280. |
阅读次数 | ||||||
全文 |
|
|||||
摘要 |
|
|||||