上海交通大学学报(自然版) ›› 2015, Vol. 49 ›› Issue (06): 799-805.
尚骏,陈茂银,周东华
收稿日期:
2015-01-10
出版日期:
2015-06-29
发布日期:
2015-06-29
基金资助:
国家自然科学基金(61490701,61210012,61290324)资助
SAHNG Jun,CHEN Maoyin,ZHOU Donghua
Received:
2015-01-10
Online:
2015-06-29
Published:
2015-06-29
摘要:
摘要: 微小故障检测对于预防重大事故的发生具有重要的意义.针对微小故障的检测问题,提出了一种变元统计分析算法(Transformed Component Statistical Analysis, TCSA).该算法对滑动时间窗口内的数据进行处理并提取变元(Transformed Component, TC),进而对变元的统计特性(均值,方差,偏度,峰度等)进行监控,以实现对微小故障的检测.该方法所提取的变元即标准化后数据的线性组合,其统计特性能反映出系统运行在正常工况下的某些不变量,而某些微小故障会打破这些平衡,进而实现对故障的检测.通过数值仿真和田纳西伊斯曼过程案例的研究,表明TCSA能够对微小传感器故障和过程故障实现有效检测.
中图分类号:
尚骏,陈茂银,周东华. 基于变元统计分析的微小故障检测[J]. 上海交通大学学报(自然版), 2015, 49(06): 799-805.
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