注意力引导多任务学习的前列腺癌盆腔淋巴结转移预测

张志远, 胡冀苏, 张跃跃, 钱旭升, 周志勇, 戴亚康

Attention-Guided Multi-Task Learning for Prostate Cancer Pelvic Lymph Node Metastasis Prediction

ZHANG Zhiyuan, HU Jisu, ZHANG Yueyue, QIAN Xusheng, ZHOU Zhiyong, DAI Yakang

表1 所提方法不同组件的消融分析

Tab.1 Ablation analysis of different components in proposed method

方法 (平均值±方差)/% AUPRC AUROC SEN SPE ACC F1 基线 78.91±6.07 90.11±3.21 67.02±10.42 91.27±2.66 84.37±3.99 70.73±7.94 基线+MBALKA 83.26±4.13 91.13±1.79 78.07±4.85 86.46±6.01 84.06±4.48 73.15±5.94 基线+MSFIFA 81.16±5.21 90.82±1.70 74.74±15.09 87.74±6.22 84.04±2.83 72.96±6.47 基线+MBALKA+MSFIFA 85.44±2.04 91.86±2.18 73.74±12.20 94.33±3.29 88.45±2.30 78.10±5.38