基于神经网络分位数的分布式光伏发电功率异常识别方法
王晓倩, 周羽生, 毛源军, 李彬, 周文晴, 苏盛

Distributed Photovoltaic Power Outlier Detection Based on Quantile Regression Neural Network
WANG Xiaoqian, ZHOU Yusheng, MAO Yuanjun, LI Bin, ZHOU Wenqing, SU Sheng
表1 光伏系统异常数据类型
Tab.1 Types of abnormal data of photovoltaic system
异常状态 具体原因 出力数据表征
故障 接线错误,阵列间短路开路 等比例或随机下降
老化 组件和线路电阻老化 等比例下降
遮挡 灰尘、树叶、建筑、树木等 等比例或随机下降
扩容 用户私自扩容骗取发电补贴 增加
限电 对新能源上网消纳能力有限 降低