基于集成学习和卷积神经网络的电网客服短期话务量预测

覃浩, 苏立伟, 伍广斌, 蒋崇颖, 徐智鹏, 康峰, 谭火超, 张勇军

Short-Term Telephone-Traffic Prediction of Power Grid Customer Service Based on Adaboost-CNN

QIN Hao, SU Liwei, WU Guangbin, JIANG Chongying, XU Zhipeng, KANG Feng, TAN Huochao, ZHANG Yongjun

表2 异常数据识别和修正结果准确率对比

Tab.2 Accuracy of abnormal data identification and correction results

方法 异常数据识别 准确率/% 方法 异常数据修正 准确率/% 标准差法 85.6 平均值法 76.3 箱线图法 88.5 多重填补法 84.7 聚类法 93.3 线性插值 88.6 本文方法 100.0 本文方法 91.2