基于集成学习和卷积神经网络的电网客服短期话务量预测

覃浩, 苏立伟, 伍广斌, 蒋崇颖, 徐智鹏, 康峰, 谭火超, 张勇军

Short-Term Telephone-Traffic Prediction of Power Grid Customer Service Based on Adaboost-CNN

QIN Hao, SU Liwei, WU Guangbin, JIANG Chongying, XU Zhipeng, KANG Feng, TAN Huochao, ZHANG Yongjun

表1 各因素对话务影响程度量化

Tab.1 Quantification of influencing degree of each factor on traffic

影响因素 量化值 影响因素 量化值 工作日 1 雷电橙色预警 3 周末 2 雷电红色预警 5 其他节假日 3 晴天 1 不停电 0 多云 2 计划检修停电 2 阴天 3 故障停电 4 小雨 4 无雷电 0 中雨 5 雷电蓝色预警 1 大雨 6 雷电黄预警 2 雪天 7