基于树结构Parzen估计器优化集成学习的短期负荷预测方法
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罗敏, 杨劲锋, 俞蕙, 赖雨辰, 郭杨运, 周尚礼, 向睿, 童星, 陈潇
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TPE-Based Boosting Short-Term Load Forecasting Method
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LUO Min, YANG Jinfeng, YU Hui, LAI Yuchen, GUO Yangyun, ZHOU Shangli, XIANG Rui, TONG Xing, CHEN Xiao
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表3 2021年5月负荷预测精度
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Tab.3 Load forecasting accuracy in May 2021 %
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日期 | AdaBoost-TPE | BP-ANN | 日期 | AdaBoost-TPE | BP-ANN | 5月11日 | 98.84 | 97.38 | 5月22日 | 97.81 | 96.53 | 5月12日 | 98.21 | 97.30 | 5月23日 | 97.84 | 96.10 | 5月13日 | 98.50 | 94.26 | 5月24日 | 98.33 | 95.42 | 5月14日 | 98.76 | 98.45 | 5月25日 | 98.51 | 93.67 | 5月15日 | 98.37 | 97.77 | 5月26日 | 97.65 | 95.75 | 5月16日 | 98.29 | 96.97 | 5月27日 | 97.74 | 97.55 | 5月17日 | 97.93 | 97.79 | 5月28日 | 97.25 | 97.08 | 5月18日 | 98.45 | 97.52 | 5月29日 | 97.56 | 97.35 | 5月19日 | 98.51 | 97.06 | 5月30日 | 97.73 | 96.37 | 5月20日 | 98.73 | 96.14 | 5月31日 | 98.44 | 95.52 | 5月21日 | 98.43 | 96.07 | 平均值 | 98.18 | 96.57 |
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