基于树结构Parzen估计器优化集成学习的短期负荷预测方法
罗敏, 杨劲锋, 俞蕙, 赖雨辰, 郭杨运, 周尚礼, 向睿, 童星, 陈潇

TPE-Based Boosting Short-Term Load Forecasting Method
LUO Min, YANG Jinfeng, YU Hui, LAI Yuchen, GUO Yangyun, ZHOU Shangli, XIANG Rui, TONG Xing, CHEN Xiao
表3 2021年5月负荷预测精度
Tab.3 Load forecasting accuracy in May 2021 %
日期 AdaBoost-TPE BP-ANN 日期 AdaBoost-TPE BP-ANN
5月11日 98.84 97.38 5月22日 97.81 96.53
5月12日 98.21 97.30 5月23日 97.84 96.10
5月13日 98.50 94.26 5月24日 98.33 95.42
5月14日 98.76 98.45 5月25日 98.51 93.67
5月15日 98.37 97.77 5月26日 97.65 95.75
5月16日 98.29 96.97 5月27日 97.74 97.55
5月17日 97.93 97.79 5月28日 97.25 97.08
5月18日 98.45 97.52 5月29日 97.56 97.35
5月19日 98.51 97.06 5月30日 97.73 96.37
5月20日 98.73 96.14 5月31日 98.44 95.52
5月21日 98.43 96.07 平均值 98.18 96.57