基于树结构Parzen估计器优化集成学习的短期负荷预测方法

罗敏, 杨劲锋, 俞蕙, 赖雨辰, 郭杨运, 周尚礼, 向睿, 童星, 陈潇

TPE-Based Boosting Short-Term Load Forecasting Method

LUO Min, YANG Jinfeng, YU Hui, LAI Yuchen, GUO Yangyun, ZHOU Shangli, XIANG Rui, TONG Xing, CHEN Xiao

表2 TPE算法优化后AdaBoost模型结构和参数

Tab.2 Structure and parameters of AdaBoost model optimized by TPE algorithm

参数 取值 输入数据 第(n-1) d的j时段实际负荷 第n d的j时段气象因素 输出数据 第n d的j时段预测负荷 学习率 0.174 学习器数量 166