智能行车记录仪图像去雾系统的FPGA设计
黄鹤, 胡凯益, 杨澜, 王浩, 高涛, 王会峰

FPGA Design of Image Defogging System in Intelligent Tachograph
HUANG He, HU Kaiyi, YANG Lan, WANG Hao, GAO Tao, WANG Huifeng
表2 去雾图像参数评价
Tab.2 Evaluation of image parameters for defogging
实验组 去雾算法 H gA rP EFAD 对比度
E1 原始图像 12.600 0 2.844 9 1.992 0 53.387 8
He算法[7] 14.663 9 4.685 0 24.213 1 0.884 3 62.995 2
Kim算法[10] 11.641 7 4.116 7 23.163 6 0.768 1 79.576 6
刘算法[11] 13.156 0 2.935 5 35.343 3 1.873 8 54.430 2
本文算法 14.974 4 4.846 3 26.071 3 0.760 2 81.383 2
E2 原始图像 13.212 2 3.843 6 1.741 4 44.075 4
He算法[7] 14.781 8 6.420 3 24.200 1 0.749 9 51.237 1
Kim算法[10] 13.719 7 6.038 4 25.274 1 0.856 5 63.087 5
刘算法[11] 13.648 0 3.959 5 37.919 8 1.644 1 44.780 5
本文算法 14.913 9 6.597 0 26.482 5 0.528 1 65.589 6
E3 原始图像 10.693 7 3.469 8 2.181 4 50.887 0
He算法[7] 11.863 2 5.262 3 24.084 5 0.744 7 45.300 1
Kim算法[10] 12.108 4 5.338 7 25.670 9 0.838 1 65.266 6
刘算法[11] 11.076 4 3.576 7 33.060 1 2.081 9 51.540 2
本文算法 12.861 7 5.386 7 26.276 1 0.632 0 67.045 0
E4 原始图像 12.283 6 1.323 8 4.135 6 50.069 3
He算法[7] 14.207 5 3.277 0 17.995 6 0.966 2 50.141 4
Kim算法[10] 12.504 7 3.151 3 18.171 8 0.749 6 79.225 2
刘算法[11] 12.950 1 1.407 7 32.636 9 3.794 3 51.810 8
本文算法 14.391 8 3.597 8 21.098 0 0.724 5 79.482 0