基于门控循环注意力网络的配电网故障识别方法

陈昊蓝, 靳冰莹, 刘亚东, 钱庆林, 王鹏, 陈艳霞, 于希娟, 严英杰

Fault Detection in Power Distribution Systems Based on Gated Recurrent Attention Network

CHEN Haolan, JIN Bingying, LIU Yadong, QIAN Qinglin, WANG Peng, CHEN Yanxia, YU Xijuan, YAN Yingjie

表2 本文所提模型在不同事件类别下的F1分数

Tab.2 F1 score of the proposed model for different event types

模型 仿真类别 平均值 1 2 3 GRAN 0.940 0.977 0.930 0.949 GRU 0.902 0.941 0.887 0.910 模型 实验类别 平均值 1 2 3 4 GRAN 0.921 0.940 0.901 0.897 0.915 GRU 0.862 0.871 0.854 0.831 0.855