基于极限学习机模型参数优化的光伏功率区间预测技术

何之倬, 张颖, 郑刚, 郑芳, 黄琬迪, 张沈习, 程浩忠

Interval Prediction Technology of Photovoltaic Power Based on Parameter Optimization of Extreme Learning Machine

HE Zhizhuo, ZHANG Ying, ZHENG Gang, ZHENG Fang, HUANG Wandi, ZHANG Shenxi, CHENG Haozhong

表4 不同方法区间预测结果对比

Tab.4 Comparison of interval prediction results obtained from different methods

日期 pPINC/% 方法I 方法II 方法III 方法IV pPICP/% pPINAW/% pPICP/% pPINAW/% pPICP/% pPINAW/% pPICP/% pPINAW/% 7月1日 95 95.12 2.69 95.12 2.78 97.56 7.82 93.90 3.00 7月1日 90 95.12 1.93 92.68 1.95 97.56 4.50 88.78 2.01 7月1日 85 92.68 1.48 92.68 1.60 95.12 4.42 86.83 1.51 7月1日 80 87.80 1.18 87.80 1.21 90.24 3.91 85.37 1.23 8月3日 95 100.00 12.87 100.00 14.31 100.00 14.35 99.76 14.27 8月3日 90 100.00 6.23 100.00 6.95 97.56 7.11 99.27 6.93 8月3日 85 97.56 3.67 95.12 3.71 95.12 4.66 97.07 3.81 8月3日 80 90.24 3.03 90.24 3.11 95.12 3.99 92.44 3.12 9月10日 95 97.73 7.87 100.00 8.52 100.00 22.30 97.50 9.28 9月10日 90 97.73 4.85 100.00 4.97 100.00 8.92 96.14 5.47 9月10日 85 95.45 3.36 93.18 3.64 95.45 8.46 95.68 3.64 9月10日 80 90.91 2.67 88.64 2.77 95.45 5.37 92.56 2.91