基于核函数-Wiener过程的轧辊非线性退化建模与剩余寿命预测

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基于核函数-Wiener过程的轧辊非线性退化建模与剩余寿命预测

王汉禹, 陈震, 周笛, 陈兆祥, 潘尔顺

Nonlinear Degradation Modeling and Residual Life Prediction for Rollers Based on Kernel-based Wiener Process

WANG Hanyu, CHEN Zhen, ZHOU Di, CHEN Zhaoxiang, PAN Ershun

表1 常用核函数及其公式

Tab.1 Kernel functions and formulas

核函数	表达式	参数
线性核函数	$t t_{i}$	无特殊参数
高斯核函数	$e x p (- \frac{\|t - t_{i} \|^{2}}{2 v^{2}})$	v为高斯核函数的宽度
多项式核函数	$(t t_{i} {+ r)}^{d}, ? d = 1,2, \dots, n$	$r 为偏置系数; d$ 为多项式阶数
Laplace核函数	$e x p (- \frac{\|t - t_{i} \|}{o})$	o>0
Sigmoid核函数	$t a n h (ρ t t_{i} + θ)$	$ρ > 0, θ < 0$