基于概率稀疏自注意力的IGBT模块剩余寿命跨工况预测

钟智伟, 王誉翔, 黄亦翔, 肖登宇, 夏鹏程, 刘成良

Remaining Useful Life Prediction of IGBT Modules Across Working Conditions Based on ProbSparse Self-Attention

ZHONG Zhiwei, WANG Yuxiang, HUANG Yixiang, XIAO Dengyu, XIA Pengcheng, LIU Chengliang

表3 模型结构参数

Tab.3 Parameters of model structure

网络模块 具体实现 参数 输出尺寸 输入层 - - 50×12 嵌入层 一维卷积 卷积核为12×3×256 50×256 概率稀疏自注意力 线性变换 权重为50×256×32 50×32 模块 注意力计算 - 50×32 (n=8, dk=32) 合并 - 50×256 后处理模块 层正则化 - 50×256 一维卷积 卷积核为256×1×128 50×128 一维卷积 卷积核为128×1×256 50×256 层正则化 - 50×256 一维卷积 卷积核为256×5×64 46×64 全局池化层 - 1×64 全连接模块 全连接层 权重为64×32 32 全连接层 权重为32×1 1