基于自步学习的刀具加工过程监测数据异常检测方法

张建, 胡小锋, 张亚辉

Abnormal Detection Method of Tool Machining Monitoring Data Based on Self-Paced Learning

ZHANG Jian, HU Xiaofeng, ZHANG Yahui

表4 不同异常检测算法对比结果

Tab.4 Comparison results of different anomaly detection algorithms

方法 MAE RMSE MAE’/ % RMSE’/ % 未筛选 1.45 1.816 — — 本文方法 1.069±0.067 1.304±0.075 26.28 28.19 LOF 1.219 1.486 15.93 18.17 DBSCAN 1.693 2.137 -16.76 -17.68 孤立森林 1.263 1.527 12.90 15.91 K均值 1.844 2.215 -27.17 -21.97 One-Class SVM 1.28 1.605 11.72 11.62 随机采样 1.485±0.327 1.877±0.456 -2.41 -3.37