基于船厂分段时空数据的分段状态识别及转运监测

陈俊宇, 田凌

Ship Block State Identification and Transfer Monitoring Based on Time-Site Data of Blocks

CHEN Junyu, TIAN Ling

表4 4个HMM推理的分段状态结果

Tab.4 Results of states of blocks predicted by 4 HMMs

分段状态 真实 数/次 HMM1 HMM2 准确 数/次 错判为 错判 数/次 准确 率/% 准确 数/次 错判为 错判 数/次 准确 率/% 堆场周转 450 407 组装,预舾装, 预总组 17, 22, 4 90.4 419 预舾装,组装, 预总组 25, 2, 4 93.1 组装 121 120 堆场周转 1 99.2 118 堆场周转 3 97.5 预舾装 49 23 堆场周转, 组装 25, 1 46.9 31 堆场周转 18 63.3 冲砂打磨 59 59 — — 100.0 59 — — 100.0 喷漆 58 58 — — 100.0 58 — — 100.0 预总组 32 31 堆场周转 1 96.9 31 堆场周转 1 96.9 总计 769 698 — 71 90.8 716 — 53 93.1 分段状态 真实 数/次 HMM3 HMM4 准确 数/次 错判为 错判 数/次 准确 率/% 准确 数/次 错判为 错判 数/次 准确 率/% 堆场周转 450 418 预舾装,组装, 预总组 23, 5, 4 92.9 430 预舾装,组装, 预总组 15, 1, 4 95.6 组装 121 120 堆场周转 1 99.2 118 堆场周转 3 97.5 预舾装 49 24 堆场周转 25 49.0 24 堆场周转 25 49.0 冲砂打磨 59 57 喷漆 2 96.6 59 — — 100.0 喷漆 58 58 — — 100.0 58 — — 100.0 预总组 32 31 堆场周转 1 96.9 30 堆场周转 2 93.8 总计 769 708 — 61 92.1 719 — 50 93.5